问题遇到的现象和发生背景
C++中想用随机森林模块，h声明的时候有问题，代码应该是opencv2.4时候的，现在显示cv空间没有成员RandomTrees
问题相关代码，请勿粘贴截图
cv::RandomTrees CharacterClassifier;
运行结果及报错内容
我的解答思路和尝试过的方法
找到python新opencv版本调用随机森林的是cv2.ml.random.trees
我想要达到的结果
C++中opencv3怎么声明或者定义RandomTrees
0条回答 默认 最新
- 2020-10-28 00:025. 机器学习：包括SVM、决策树、随机森林、KNN等算法，可用于分类、回归和聚类问题。 6. 三维视觉：点云处理、立体匹配等。 7. 视频处理：帧处理、运动估计、背景建模等。 8. 深度学习：OpenCV集成了DNN模块，支持...
- 2019-03-27 10:246. 机器学习和深度学习：OpenCV支持多种机器学习算法，如SVM、决策树、随机森林等，同时也可以配合深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行更复杂的图像识别任务。 使用这个模块，易语言开发者可以创建自己的...
- 2024-03-15 15:113. 机器学习与深度学习：OpenCV集成了多种机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、Adaboost等。此外，它还支持深度学习框架，如TensorFlow和DNN模块，可以用来训练和部署卷积神经网络（CNN...
- 2021-05-14 09:41同时，OpenCV还提供了许多机器学习和深度学习的工具，如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forests）以及最近的DNN模块，用于搭建和训练深度神经网络模型。 学习OpenCV3不仅需要掌握编程基础，还需要一定的数学...
- 2024-04-15 16:497. 优化算法：针对跟踪性能的提升，可能还需要引入机器学习中的分类器如支持向量机(SVM)、随机森林或深度学习模型来进一步提高跟踪的准确性和鲁棒性。 从描述中我们还得知，此知识点的分享方式通过百度网盘的链接，...
- 2023-11-15 16:028. 多语言支持：OpenCV库提供了C++、Python、Java等多种编程语言的接口，方便不同背景的开发者使用。 在"opencv-4.5.5.zip"压缩包中，"readme.txt"文件通常会包含安装指南、更新日志、使用注意事项等内容，是了解此...
- 2024-05-05 22:39py_free-物联智能的博客 c++ opencv库的ml模块代码实现分析。
- 2024-10-18 09:53在对象识别领域，OpenCV提供了一系列的机器学习和深度学习工具，比如支持向量机（SVM）、随机森林、神经网络等，用于构建和训练识别模型。此外，OpenCV还集成了深度学习框架，如TensorFlow、Caffe等，使得开发者可以...
- 2014-10-04 17:54OpenCV还包含了强大的机器学习模块，如支持向量机（SVM）、随机森林和最近邻分类器等，可用于图像分类、物体检测等任务。此外，深度学习框架如DNN模块，使得OpenCV能够集成和执行预训练的深度学习模型，如卷积神经...
- 2024-09-10 14:28土城三富的博客 本压缩包包含OpenCV核心库和扩展模块（opencv_contrib），版本均为4.2.0。该版本引入了性能增强、API优化以及对深度学习框架和硬件加速技术的更新支持。扩展模块提供了额外的实验性算法和功能，有助于研究和开发新...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
3月26日
创建了问题
3月18日