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Distance_JC
2022-03-18 20:56
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人工智能
已结题
利用自己搭建的神经网络实现输出我想要的结果,但是在训练的过程中可能在输入的维度上出现了问题,但是不知道问题出在了那里。
机器学习
python
这第一张图片是我的报错信息,下面这张图是我搭建的神经网络,我期望他的输入是一个4*201的矩阵,不知道如图定义的网络对不对。
下面这张图片是我的我输入的数据的集合,不知道是不是在建立训练数据集的时候数据集的哪个维数出现了错误。
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2020-05-23 22:49
回答 1
已采纳
https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/90739233
如何将
训练
好的BP
神经网络
模型保存并可以在其他py文件
中
直接调用?
python
有问必答
机器学习
神经网络
2021-06-09 10:53
回答 2
已采纳
这个需要建立字典封装起来
神经网络
输出
多维向量的值都一样是什么
问题
呀
python
机器学习
神经网络
2023-02-19 11:33
回答 2
已采纳
检查
输入
数据是否正确:确保您的
输入
数据已经被正确地预处理和标准化,使其能够适应网络的要求。还要确保您的
输入
数据与您的
问题
域相匹配。 检查网络结构:确认您的
神经网络
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问题
要求。特别是
PyG
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多变量
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2023-02-23 17:17
回答 2
已采纳
试下这样:predict2 = model.predict(Xtrain)print(predict2.shape)看下是否
训练
数据也一样
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的
输出
为啥不变呀?(语言-python)
python
机器学习
神经网络
2023-02-18 23:26
回答 5
已采纳
你模型的
训练
代码呢?你不会每次
训练
之后没有反向传播更新下权重和梯度信息吧。看你打印的
输出
,基本上都是初始化之后的权重,不然按照你100个epoch存一下模型来看,不
可能
都是一样的权重
用nnstart
训练
好的
神经网络
来预测数据(鸢尾花数据)结果为什么和
神经网络
内
输出
的内容形式不一样?
人工智能
神经网络
2019-09-01 11:57
回答 1
已采纳
这个
输出
的是分类以后每个类别的置信概率。 0.7344表示这个分类的概率最大。所以你最后只要再进一步将最大的概率那个设置为1,别的设置为0,就是0 1 0了
从零开始
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LSTM
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——用 Python
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,2017年Hochreiter等人提
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输出
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2021-09-22 00:31
回答 1
已采纳
abcd直接用abcd四个字母进行分类就可以;至于第二个
问题
,你
训练
完你的
神经网络
,直接导
出
成net格式,下次要用直接load就行,然后用output = net.predict(input)类似的语
神经网络
输出
的多维向量的值总感觉怪怪的
python
机器学习
神经网络
2023-02-20 17:11
回答 2
已采纳
你是用什么数据
训练
你的模型?看
输出
结果都是 0.5,似乎模型根本就没有
训练
。
神经网络
的
输出
可以是一个tensor吗?
tensorflow
人工智能
神经网络
2022-12-07 11:13
回答 1
已采纳
望采纳 下面是一个使用 TensorFlow 2 的简单
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来做4维y回归的示例代码: 首先,需要导入需要的库: import tensorflow as tf from tensorflow i
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2020-05-27 12:14
回答 1
已采纳
https://blog.csdn.net/xiaohuihui1994/article/details/83536752
tensorflow2.0
搭建
神经网络
,tensorflow
实现
bp
神经网络
2022-10-08 11:00
aifans_bert的博客
第二,在程序退
出
时,
训练
好的模型就无法再
利用
,且大型
神经网络
的
训练
时间都比较长,在
训练
过程
中
需要每隔一段时间保存一次模型
训练
的
中
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