BP神经网络中预测问题，请问这里输出的5个值是未来5年的值吗？
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一名不想学习的学渣 2022-03-25 13:08关注你这个输入的维度为[7，3]标签为[7，]你这个网络进去的，那么网络输出的应该是[7，]然后进行损失计算，不过对于你的网络搭建我没看懂，兴许你是别的框架，然后按理输出的数据经过反归一化后，确实是未来5年的结果，然后输出的结果不一样的原因是网络进行回归的时候，参数学习的兴许不同，但是最终得结果是不会误差太大的
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- 2018-10-31 08:03回答 2 已采纳 具体要看你的程序，如果你不使用batch，那么通常的做法是把当前的权重在所有数据之上跑一次（正向传播），然后算出梯度，根据梯度修正每个隐层的权重（反向传播），这个整个的过程算一个迭代。 你说的每年的
- 2022-02-27 09:24回答 2 已采纳 如果输出层的取值范围是 [0,1]（并不是所有的 BP 都是这样），那么应该对训练样本的输出进行归一化，即现将应力值映射到 [0,max] 范围内，或者映射到 [min,max]，或者某一适当的范围如
- 2021-07-19 21:04回答 1 已采纳 首先怀疑过拟合, 减少迭代次数, 像这种非常简单的数据拟合, 完全不需要200这么大的周期, 一般30-50个足够
- 2024-09-11 14:33Matlab实现SSA-BP麻雀搜索算法优化BP神经网络多输入多输出预测（Matlab完整源码和数据） 1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2，可在下载区获取数据和...
- 2022-04-17 20:00回答 1 已采纳 因为每次拟合出来的模型都不一样，还有跟你设置的超参数有关
- 2022-03-24 16:34回答 1 已采纳 没输入，就能有输出了？明显不行嗷。
- 2022-03-23 11:51回答 1 已采纳 预测的话是可以的，但是前提是你得有提前测定好的数据做训练
- 2024-08-01 18:111.Matlab实现HO-BP河马优化算法优化BP神经网络分类预测（Matlab完整源码和数据）。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率，运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰...
- 2023-02-18 14:48回答 2 已采纳 这篇博客: 基于灰狼优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码中的 4.测试结果： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读: 从灰狼算法的收敛曲线可以看到，整体误差是不断
- 2022-04-15 21:17回答 1 已采纳 流程：train 用来训练模型，将模型训练完毕之后保存下来用训练好的模型进行预测 BP神经网络怎么对未来的数据进行预测？ 用训练好的模型来predict**train_input和test_outp
- 2022-05-08 16:07回答 3 已采纳 这是一个好问题，我将上一次的辛烷值做了一个运算，生成一个辛烷值区间，进行预测（预测的元素是4个也罢，2个也行，本质都是类似的） 公式如下： 数据修改后为： 之后2个预测代码都要进行修改才行 第1个
- 2024-08-01 23:381.Matlab实现BKA-BP黑翅鸢算法优化BP神经网络分类预测（Matlab完整源码和数据）。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率，运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、...
- 2024-09-18 17:20Matlab实现SMA-BP黏菌算法优化BP神经网络多输入多输出预测（Matlab完整源码和数据） 1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2，可在下载区获取数据和程序...
- 2024-09-12 08:53Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多输入多输出预测（Matlab完整源码和数据） 1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2，可在下载区获取数据和程序...
- 2024-09-17 22:12Matlab实现FA-BP萤火虫算法优化BP神经网络多输入多输出预测（Matlab完整源码和数据） 1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2，可在下载区获取数据和程序...
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