请问大家BP神经网络可以实现分析表中：年平均降雨量，年平均温度，年平均湿度这三个指标对路面平整度这一个指标影响程度大小的分析吗？
请问大家BP神经网络可以实现分析表中：年平均降雨量，年平均温度，年平均湿度这三个指标对路面平整度这一个指标影响程度大小的分析吗？
请问大家BP神经网络可以实现分析表中：年平均降雨量，年平均温度，年平均湿度这三个指标对路面平整度这一个指标影响程度大小的分析吗？
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lazyn 2022-03-24 21:35关注可以参考https://blog.csdn.net/qq_36949278/article/details/121997666工具箱仿真部分传入自己数据实现
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- 2022-03-24 20:53回答 1 已采纳 可以参考https://blog.csdn.net/qq_36949278/article/details/121997666工具箱仿真部分传入自己数据实现
- 2022-03-23 11:51回答 1 已采纳 预测的话是可以的，但是前提是你得有提前测定好的数据做训练
- 2022-03-24 16:41回答 1 已采纳 你这个输入的维度为[7，3]标签为[7，]你这个网络进去的，那么网络输出的应该是[7，]然后进行损失计算，不过对于你的网络搭建我没看懂，兴许你是别的框架，然后按理输出的数据经过反归一化后，确实是未来5
- 2022-08-25 16:32ai智能网络的博客 建立BP神经网络预测模型，可按下列步骤进行：1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析现用一个实际的例子，来预测2015年和2016年某地区的人口数。已知2009年——2014...
- 2022-03-24 16:34回答 1 已采纳 没输入，就能有输出了？明显不行嗷。
- 2021-06-09 10:53回答 2 已采纳 这个需要建立字典封装起来
- 2022-04-17 20:00回答 1 已采纳 因为每次拟合出来的模型都不一样，还有跟你设置的超参数有关
- 2022-10-07 22:50wenangou的博客 简介：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练...BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer) 摘 要：
- 2021-07-01 21:07回答 1 已采纳 训练数据集默认代表所有数据集的分布（采样原则），所以训练集如何归一化，那么预测就如何操作。如果训练集分布不能代表所有数据集分布，需要进行定向数据增强或者增加训练集样本。1）常规的分类，直接减均值除以方
- 2020-03-10 11:08回答 2 已采纳 训练集和测试集可以相同这个问题就好比如果你是一个老师，你出考卷的时候，可以和你上课讲的题目一样么。 乘以0.8就是80%训练20%测试
- 2021-06-11 18:22回答 4 已采纳 这个需要问主提供具体的数据，后面可以使用多层感知机等方法对数据进行拟合。划分等级的话可以用聚类相关算法完成
- 2021-05-13 20:10以次暴雨量及其前期影响雨量为输入、次暴雨径流总量(净雨量)为输出的BP网络模型，预报的相对误差比蓄满产流模型预报的相对误差平均低9.2％，这说明，人工神经网络模型可作为雨量站分布不均匀等雨量观测存在系统偏差...
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-10-19 13:39「已注销」的博客 BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对...
- 2022-11-25 16:16拓端研究室TRL的博客 本文使用降雨量数据（查看文末了解数据免费获取方式）进行分析。视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用什么是依赖关系？假设您在观看视频时记得前一个场景，或者在阅读一...
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