大拨鼠 2022-03-29 20:00 采纳率: 100%
浏览 15
已结题

机器学习交叉验证问题

想用多层感知机进行预测，但在进行超参数选择时出现了过拟合问题（不确定是不是），然后我将权值衰减（weight_decay）增加到5，过拟合消除了，但预测时结果有较大的偏差，请问这是什么原因，其他超参数也试过很多值，也没有解决，顺带问一下，这个训练集的rmse是不是也太大了？代码放这里了https://www.kaggle.com/code/zrongchu/notebookaf3b7fb8a1?scriptVersionId=91544775

img

img

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 菜鸟养成计划111 2022-03-29 21:49
    关注

    我觉得可能是数据的问题。我之前做叶绿素，验证集也是一直低于训练，但是这是没问题的，可能是数据量太小的缘故，但是我那个数据量提升也还是验证loss低于训练

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题？

问题事件

  • 系统已结题 4月8日
  • 已采纳回答 3月31日
  • 创建了问题 3月29日

悬赏问题

  • ¥15 求daily translation（DT）偏差订正方法的代码
  • ¥15 js调用html页面需要隐藏某个按钮
  • ¥15 ads仿真结果在圆图上是怎么读数的
  • ¥20 Cotex M3的调试和程序执行方式是什么样的？
  • ¥20 java项目连接sqlserver时报ssl相关错误
  • ¥15 一道python难题3
  • ¥15 牛顿斯科特系数表表示
  • ¥15 arduino 步进电机
  • ¥20 程序进入HardFault_Handler
  • ¥15 关于#python#的问题：自动化测试