如图，计算每个年代男性出生数，请问该怎么写呢。试了好多次都没写出来。
python pandas问题
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陈年椰子 2022-03-30 21:57关注试试这个
births[births['gender']=='M'].groupby('year').count()本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录 分享
- 2022-03-30 21:43回答 3 已采纳 试试这个 births[births['gender']=='M'].groupby('year').count()
- 2022-07-26 09:06回答 2 已采纳 groupby可以尝试下
- 2022-08-06 13:15回答 3 已采纳 可以参考以下方法，指定表头，然后读取指定的列 import pandas as pd df = pd.read_excel('***.xlsx',header=2,usecols='C,E,G,I,K
- 2020-09-20 01:58主要介绍了Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法,需要的朋友可以参考下
- 2021-08-13 18:07回答 3 已采纳 图中所示不是错误，是没有设置显示中文。可尝试用在matplotlib中设置中文显示方法，在开头导入import matplotlib.pyplot as plt 用两行代码：plt.rcParams[
- 2022-08-28 16:03回答 2 已采纳 针对每个小区：你可以使用groupby对小区名称列进行分组
- 2022-06-09 21:37回答 1 已采纳 读取excel的时候把header设置为None就可以了df = pd.read_excel('data.xlsx',header=None)
- 2022-07-13 15:44Python3.7Pandas离线包
- 2021-12-03 16:07回答 1 已采纳 官网上有demo，看pandas官网就行
- 2021-01-11 11:24回答 18 已采纳 你这代码我运行的没有问题。 应该是环境问题。 先重装pandas， python运行其它没问题的话，就是pandas安装不全等问题
- 2023-02-08 00:55回答 3 已采纳 import pandas as pd df = pd.DataFrame([ [None, None, None, None, None], [1, 2, 3, 4, 5],[6, 7, 8, 9
- 2022-08-17 23:09红乘以白的博客 Python安装Pandas库的三种方法
- 2022-08-24 21:14回答 5 已采纳 可以读出来规范化一下： import pandas as pd import numpy as np Merage_2.loc[(Merage_2['订单关闭原因'].str.contains(
- 2018-07-06 22:31Python中的pandas与matplotlib,numpy等库进行数据分析的一些基础代码。
- 2017-05-07 17:12python pandas 手册
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