鸿霖的奋斗岁月 2022-04-04 20:19 采纳率: 100%
浏览 311
已结题

AttributeError: 'function_window' object has no attribute 'plainTextEdit_2'

问题遇到的现象和发生背景

最近在跟陈一凡学长做下自己的毕设 遇到问题 了

问题相关代码,请勿粘贴截图
import base64

import cv2
import requests
from PyQt5.QtCore import QTimer
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QMessageBox
from cameraVideo import camera
from mainWindow import Ui_MainWindow
from detect import detect_thread
class function_window(Ui_MainWindow,QMainWindow):
    '''
    初始化函数
    '''
    def __init__(self):
        super(function_window, self).__init__()
        self.setupUi(self)
        self.label.setScaledContents(True)#设置图像自适应label显示框
        self.pushButton.clicked.connect(self.open_Sign)#打开签到事件绑定
        self.pushButton_2.clicked.connect(self.close_Sign)#关闭签到事件绑定
        self.access_token=self.get_accessToken()#获取Access_token访问令牌,并复制为全局变量
        self.start_state=True
    '''
        打开签到
    '''
    def open_Sign(self):
        if self.start_state==True:
            # 启动摄像头
            self.cameravideo = camera()
            # 启动定时器进行定时,每隔多长时间进行一次获取摄像头数据进行显示
            self.timeshow = QTimer(self)
            self.timeshow.start(10)
            # 每隔10毫秒产生一个信号timeout
            self.timeshow.timeout.connect(self.show_cameradata)
            self.detect = detect_thread(self.access_token)  # 创建线程
            self.detect.start()  # 启动线程
            # 签到500毫秒获取一次,用来获取检测的画面
            self.faceshow = QTimer(self)
            self.faceshow.start(500)
            self.faceshow.timeout.connect(self.get_cameradata)
            self.detect.transmit_data.connect(self.get_data)
            self.start_state=False
        else:
            QMessageBox.about(self, "提示", "正在检测,请先关闭!")

    '''
        关闭签到
    '''
    def close_Sign(self):
        if self.start_state==False:
            self.faceshow.stop()  # 计时器停止
            self.detect.ok = False  # 停止run函数运行
            self.detect.quit()  # 关闭线程
            # 关闭定时器,不再获取摄像头的数据
            self.timeshow.stop()
            self.timeshow.timeout.disconnect(self.show_cameradata)
            # 关闭摄像头
            self.cameravideo.colse_camera()
            self.start_state=True
            # 判断定时器是否关闭,关闭,则显示为自己设定的图像
            if self.timeshow.isActive() == False:
                self.label.setPixmap(QPixmap("image/1.jpg"))
                self.plainTextEdit_2.clear()
            else:
                QMessageBox.about(self, "警告", "关闭失败,存在部分没有关闭成功!")
        else:
            QMessageBox.about(self, "提示", "请先开始检测!")
    #获取人脸检测数据并显示到文本框中
    def get_data(self,data):
        if data['error_code']!=0:
            self.plainTextEdit_2.setPlainText(data['error_msg'])
            return
        elif data['error_msg'] == 'SUCCESS':
            self.plainTextEdit_2.clear()
            # 在data字典中键为result对应的值才是返回的检测结果
            face_num = data['result']['face_num']
            # print(face_num)
            if face_num == 0:
                self.plainTextEdit_2.setPlainText("当前没有人或人脸出现!")
                return
            else:
                self.plainTextEdit_2.clear()
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("检测到人脸!")
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("——————————————")
            # 人脸信息获取['result']['face_list']是列表,每个数据就是一个人脸信息,需要取出每个列表信息(0-i)
            for i in range(face_num):
                age = data['result']['face_list'][i]['age']  # 年龄
                # print(age)
                beauty = data['result']['face_list'][i]['beauty']  # 美观度
                gender = data['result']['face_list'][i]['gender']['type']  # 性别
                expression = data['result']['face_list'][i]['expression']['type']
                face_shape = data['result']['face_list'][i]['face_shape']['type']  # 脸型
                glasses = data['result']['face_list'][i]['glasses']['type']  # 是否戴眼镜
                emotion = data['result']['face_list'][i]['emotion']['type']  # 情绪
                mask = data['result']['face_list'][i]['mask']['type']  # 是否戴口罩
                # 往窗口中添加文本,参数就是需要的文本信息
                # print(age,gender,expression,beauty,face_shape,emotion,glasses,mask)
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("第" + str(i + 1) + "个学生人脸信息:")
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("——————————————")
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("年龄:" + str(age))
                if gender == 'male':
                    gender = "男"
                else:
                    gender = "女"
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("性别:" + str(gender))
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("表情:" + str(expression))
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("颜值分数:" + str(beauty))
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("脸型:" + str(face_shape))
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("情绪:" + str(emotion))
                if glasses == "none":
                    glasses="否"
                elif glasses == "common":
                    glasses="是:普通眼镜"
                else:
                    glasses="是:太阳镜"
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("是否佩戴眼镜:" + str(glasses))
                if mask == 0:
                    mask = "否"
                else:
                    mask = "是"
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("是否佩戴口罩:" + str(mask))
                self.plainTextEdit_2.appendPlainText("——————————————")
        else:
            print("人脸获取失败!")

    '''
        获取图像,并转换为base64格式
    '''
    def get_cameradata(self):
        camera_data1 = self.cameravideo.read_camera()
        # 把摄像头画面转化为一张图片,然后设置编码为base64编码
        _, enc = cv2.imencode('.jpg', camera_data1)
        base64_image = base64.b64encode(enc.tobytes())
        #产生信号,传递数据
        self.detect.get_imgdata(base64_image)
    '''
        摄像头数据显示
    '''
    def show_cameradata(self):
        #获取摄像头数据
        pic=self.cameravideo.camera_to_pic()
        #在lebel框中显示数据、显示画面
        self.label.setPixmap(pic)

    '''
        获取Access_token访问令牌
    '''
    def get_accessToken(self):

        # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=TKGXdKC7WPWeADGHmFBN8xAr&client_secret=lsr1tAuxv3tRGmOgZTGgNyri667dfKGg'
        # 进行网络请求,使用get函数
        response = requests.get(host)
        if response:
            data = response.json()
            self.access_token = data['access_token']
            return self.access_token
        else:
            QMessageBox(self,"提示","请检查网络连接!")
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「陈一月的编程岁月」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42451251/article/details/108318315

运行结果及报错内容

Traceback (most recent call last):
File "E:\Program Files (x86)\Python\BaiduAI\function_window.py", line 74, in get_data
self.plainTextEdit_2.clear()
AttributeError: 'function_window' object has no attribute 'plainTextEdit_2'

Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

我的解答思路和尝试过的方法

改了下函数名 也没用

我想要达到的结果

在人脸识别后能显示文本数据

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • 关注

    function_window 类(包含父类)没有 'plainTextEdit_2'属性
    是不是 'plainTextEdit_2'属性名写错了, 或者安装的模块版本不对

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 4月13日
  • 已采纳回答 4月5日
  • 创建了问题 4月4日

悬赏问题

  • ¥33 集成BiLSTM模型和GCN模型时,前模型的输出不匹配后模型的输入
  • ¥15 关于液体厚度提取,和铺展轨迹数据化处理
  • ¥20 对方微信是wxid如何添加成好友?或者转换成微信号?
  • ¥15 yolov5实验数据好,但是自己拍摄的照片检测结果差
  • ¥15 做过dali2.0认证的技术,
  • ¥15 一道python难题
  • ¥15 matlab 免疫算法
  • ¥50 可视化界面构建,实现信息模块功能
  • ¥15 基于bert-base-chinese的中文文本处理
  • ¥15 高价求抖音抓包技术,抖音抓包无网络问题