网上搜了一下，大致都是求非常简单的离散型的数学期望，而且求解方法也都是直接计算求解法，有没有什么可以直接出答案的函数之类的
怎么用Python或者R求某个变量的数学期望？
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关注等概率的直接用mean函数就可以，不等概率的就用矩阵点乘就可以.dot
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- 2022-04-04 21:37回答 2 已采纳 等概率的直接用mean函数就可以，不等概率的就用矩阵点乘就可以.dot
- 2023-03-18 16:26回答 4 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ可以使用Python中的for循环和range函数来实现输出小于n的所有自然数，每个数字之间用空格分隔的效果。 下面是一个简单的示例代码： n = int(input("请
- 2019-09-04 17:47回答 1 已采纳 放在外面，这三个算式只会执行一次，根本没循环起来。
- 2023-02-20 12:39《大数据数学基础（Python语言描述）》是一门旨在教授学生如何使用Python进行数据处理和分析的课程。课程设计涵盖了微积分、线性代数、概率论与数理统计、数值计算以及多元统计分析等多个数学分支，并结合实际问题，...
- 2022-08-15 16:40回答 6 已采纳 尝试一下这种方法，将变量名与对象分离处理，修改完毕后再重新声明 x = "完成排查——1" y = "完成排查——2" z = "完成排查——3" a=['x','y','z'] b=[] for i
- 2022-02-06 10:53回答 11 已采纳 改成这样 answer = '' while answer != 'q' and answer != 'Q': answer = input('请回答问卷问题，按 q 键退出：') p
- 2023-02-21 14:28回答 2 已采纳 望采纳这两种方法的区别在于，第一种方法每次都会查找元素，而第二种方法只需要查找一次，然后再次使用查找到的元素。因此，第二种方法的运行时间更快，更加高效。
- 2023-02-20 12:393. 随机变量的数字特征：数学期望和方差是随机变量的重要特性，它们反映了随机变量取值的平均水平和变异程度。此外，协方差和相关系数用于衡量两个随机变量之间的线性关系。 4. 参数估计与假设检验：参数估计包括点...
- 2019-06-19 09:32回答 4 已采纳 ``` dict={'1':["TEST1"], '2':["TEST2"], '3':["TEST3"], } i=1 x=dict["%d"%i]
- 2022-11-21 20:08回答 1 已采纳 import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = {'name': ['sus-MAPK4', 'sus-MAPK4', 'sus-MAPK4', 'sus-
- 2022-02-07 20:39回答 3 已采纳 这个其实没必要，python好在方便，其他语言的数据类型比如你学int类型它一般占4个字节，你能int x；就算你不赋值你也能printf或者cout打印出它来，是一些开辟过的或者没用的等乱七八糟的空
- 2022-11-22 11:13图形化编程如Scratch通过拖拽积木块的方式让孩子们理解编程概念，而Python语言的学习则更深入，涉及语法、变量、控制结构等核心编程概念。 2. **基础数学应用**： 题目中的等式填写测试了孩子们的数学运算能力，这...
- 2021-03-22 21:50回答 3 已采纳 range里面可以是变量. 但是用上面的方法循环的时候range(num)并不变化, 可以通过list.append()的方法, 不断的增加num里面的数据,试试: num=10 lis_num
- 2024-01-03 19:55【标题】中的“2017校招笔试的编程题，使用python实现的”提示了这是一个与Python编程相关的学习资源，可能包含了当年校园招聘笔试中的一些编程题目，并且提供了使用Python语言解答的示例或解决方案。这样的资料对于...
- 2024-01-03 20:25Python编程语言的基础知识包括变量、数据类型（如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等）、控制结构（如条件语句、循环语句）、函数定义与调用、模块导入等。这些基本元素构成了Python编程的骨架，让我们能够...
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