网上搜了一下，大致都是求非常简单的离散型的数学期望，而且求解方法也都是直接计算求解法，有没有什么可以直接出答案的函数之类的
怎么用Python或者R求某个变量的数学期望？
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关注等概率的直接用mean函数就可以，不等概率的就用矩阵点乘就可以.dot
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- 2022-04-04 21:37回答 2 已采纳 等概率的直接用mean函数就可以，不等概率的就用矩阵点乘就可以.dot
- 2023-03-18 16:26回答 4 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ可以使用Python中的for循环和range函数来实现输出小于n的所有自然数，每个数字之间用空格分隔的效果。 下面是一个简单的示例代码： n = int(input("请
- 2019-09-04 17:47回答 1 已采纳 放在外面，这三个算式只会执行一次，根本没循环起来。
- 2020-11-20 20:25weixin_39618597的博客 在Python中，对数的规定比较简单，基本在小学数学水平即可理解。那么，做为零基础学习这，也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始，数学的基础知识列位肯定过关了。 上面显示的是在交互模式下，如果输入 3，...
- 2022-08-15 16:40回答 6 已采纳 尝试一下这种方法，将变量名与对象分离处理，修改完毕后再重新声明 x = "完成排查——1" y = "完成排查——2" z = "完成排查——3" a=['x','y','z'] b=[] for i
- 2022-02-06 10:53回答 11 已采纳 改成这样 answer = '' while answer != 'q' and answer != 'Q': answer = input('请回答问卷问题，按 q 键退出：') p
- 2023-02-21 14:28回答 2 已采纳 望采纳这两种方法的区别在于，第一种方法每次都会查找元素，而第二种方法只需要查找一次，然后再次使用查找到的元素。因此，第二种方法的运行时间更快，更加高效。
- 2023-08-19 13:58Huterox的博客 只是当时我们做的是针对这个数学运算。以上的话，就是全部内容，那么接下来如果要继续实现的话，就是这样加节点就好了，只要理解了前面实现基本的数学运算的部分理解AST的话，理解基本的解释器的工作流程的话，其实...
- 2019-06-19 09:32回答 4 已采纳 ``` dict={'1':["TEST1"], '2':["TEST2"], '3':["TEST3"], } i=1 x=dict["%d"%i]
- 2022-11-21 20:08回答 1 已采纳 import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = {'name': ['sus-MAPK4', 'sus-MAPK4', 'sus-MAPK4', 'sus-
- 2022-02-07 20:39回答 3 已采纳 这个其实没必要，python好在方便，其他语言的数据类型比如你学int类型它一般占4个字节，你能int x；就算你不赋值你也能printf或者cout打印出它来，是一些开辟过的或者没用的等乱七八糟的空
- 2023-02-25 01:15答案说明所有。的博客 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差...
- 2022-05-29 14:56回答 2 已采纳 save = 10000 year = 0 while save < 20000: year += 1 save = save*(1+0.019) print(str(year)
- 2020-12-03 21:44weixin_39530269的博客 这篇文章主要介绍了Python编程中基本的数学计算使用,其中重点讲了除法运算及相关pision模块的使用,需要的朋友可以参考下数在 Python 中，对数的规定比较简单，基本在小学数学水平即可理解。那么，做为零基础学习这，...
- 2019-08-15 21:42是DRR啊的博客 【赛码】（360真题-难度2）数学期望【Python】数学期望输入描述输出描述示例1求数学期望 数学期望 小明同学最近学习了概率论，他了解到数学期望的定义：设X为一个随机变量，X可以取n种不同的取值x1,x2,x3,…,xn。取...
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