大神带我飞 2019-07-11 10:39 采纳率: 0%
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使用Python清洗日期格式异常的数据的问题。

小白进行数据处理练习。
在进行日期转换时候提示数据异常。
如下提示:

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 6635-01-01 00:00:00

将数据导出到excel中发现,有三个异常数据:
图片说明
正常数据截图如下:
图片说明
练习阶段,不想使用手动excel删除,如果通过代码,请问如何操作。下附相关的代码。

#section2数据变换
#航空业需要LRFMC五个指标,具体参见原网页。
#其中L=LOAD_TIME-FFP_TIME,R=LAST_TO_END,F=FLIGHT_COUNT,M=SEG_KM_SUM,C=avg_discount.

#求L,需要日期相减求出间隔天数,然后除以30得出月数。

#进行时间格式的转换
#td=pd.to_datetime(airlinedata_selection['LOAD_TIME'])
#在做到这里的时候发现了数据异常

airlinedata_selection.to_excel('D:/Python/code/tmp/airlinedata_selection.xls')
#使用airlinedata_selection.to_excel('D:/Python/code/tmp/airlinedata_selection.xls')将数据导出后发现loadtime和ffptime里有非时间的数据,需要把他们清理出来

#开始清理
#请大神帮忙,小白没有C币啊,不知道有没有大神能看到
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