Simon---Chen 2022-04-17 17:14 采纳率: 100%
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使用深度学习进行裂缝分割,如何标注数据?

我打算使用深度学习方法进行裂缝的分割,但是在数据标注阶段便遇到了困难
数据中裂缝的 形态差异较大,如一些裂缝特别细,难以辨认,而一些则较宽;且背景较为复杂,如植被多,且可能会遮挡一些裂缝的部分。

img

如上图,红色线表示我使用一个像素框的线(ArcGIS软件中的 Line)对裂缝进行标注,我认为这是边缘检测任务的标注方式;绿色表示使用多边形对裂缝进行标注(绿色多变形内部为裂缝特征);
我现在的疑惑是,如果使用线对裂缝进行标注,对一些较宽的裂缝(如4 ~5个像素框的裂缝)是否合适
其次,如果使用多边形进行标注是否可行
再者,是否同时使用线和多边形进行标注,这会存在哪些可能的问题?
最后,是否有更加可行的标注方法?
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  • 爱晚乏客游 2022-04-17 22:34
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    这个一般看你的网络需求输入是什么样子的,和你想要的效果是怎么样的。
    如果你的网络需要line的标签,或者是多边形处理成line的标签,那么直接标注line就行,反之则标注多边形。
    如果是效果来说,一般你标注什么样的训练的结果也会是怎么样的,看你是要多边形的结果还是line的结果了。
    按照我的经验来说,一般是需要标绿色多变形的,这样对弈网络来说特征区域比较大,能学到更多的特征

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