研一下学期了，开始研究立体匹配传统算法，请问做立体匹配算法全局，半全局，局部的都要学吗？哪个好发文章呢，做立体匹配好就业吗？做立体匹配需要什么基础呢?（数据结构与算法？）
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- 2017-12-23 13:46回答 2 已采纳 双目视觉常用的匹配方法有BM、SGBM、VAR三种方法。 如果双目系统没有提前进行标定，深度计算出来的结果是不准确的，无法精确计算出目标离摄像机的距离。
- 2015-08-13 07:24回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/tulun/article/details/6388759
- 2022-03-27 11:53回答 1 已采纳 选项-控制器属性 修改录音设备为你的当前声音输出设备,比如扬声器、耳机之类的
- 2023-03-01 10:50德尔塔大雨淋的博客 双目立体视觉是指使用两个摄像机从不同的角度获取同一个场景的左右视图，然后使用双目立体匹配算法来寻找左右视图中的匹配像素点对，最后利用三角测量原理来还原三维空间物理点过程。其中双目立体匹配算法是最为核心...
- 2021-11-08 19:44回答 1 已采纳 你好同学，给你生成和形式，其他画图自己搞 x = diff([0;sort(randi([0,100],4-1,1));100]) % 和为100的随机数 % 提示pie、pie3，自己画图
- 2022-08-21 21:17回答 3 已采纳 A=xlsread('A.xlsx'); %连线 figure; plot3(A(:,1),A(:,2),A(:,3)); grid on; %散点 figure; scatter3(A(:,1),
- 2022-03-21 00:57回答 3 已采纳 https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1647826479&ver=3689&signature=ilqG9zwT6NwxOJzdFDsglPiymQb-Hzu
- 2024-07-21 11:18机器学习与优化算法的博客 立体匹配任务是计算机视觉中的一个重要问题，旨在从一对具有相同场景的图像中估计每个像素的视差（disparity）。本文对现有的传统算法和深度学习算法进行了综述，以便于各位选择合适的立体匹配算法用于深度估计或三...
- 2021-04-16 11:20回答 3 已采纳 双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可
- 2022-08-19 10:15回答 3 已采纳 echarts 这样的示例多的是，直接拿来用 ?%ra=linkhttps://madeapie.com/
- 2021-08-16 12:35回答 2 已采纳 先用readtable读入，然后看情况用bar3或者surf
- 2021-11-13 07:32Estella1024的博客 warp title：平面 视差 视差梯度 置信度 法线估计的结果图 resolution:分辨率 论文理解 痛点：立体匹配研究集中于：研究准确性（基于3D卷积的立体匹配网络），但是主要局限就是运算速度慢。 主要思想： 没有明确构建...
- 2017-11-14 02:48回答 4 已采纳 这个和摄像头有关系，最简单的方法和最标准的文章，你直接去微软Kinect的官网，看一下它的产品介绍和技术文档，里面说的很清楚。
- 2022-09-16 07:003Ｄ视觉工坊的博客 我们先来看看，很多立体匹配算法没有解决好的一个问题，即亚像素匹配问题。我以前说过，立体匹配是一个让计算机做连连看游戏的过程——给定R图上一点，我们在T图的同一行上搜索和R图点匹配的同名点。这种搜索方式里...
- 2019-11-18 08:35qq_33581906的博客 一种用于立体匹配的NonLocal代价聚集方法（NCA-Net） 给定图像转换的图，根据最小生成树的原则，计算每个像素位置的（不同视差）的全局cost。选择最小cost所对应的视差为当前像素的视差。 ActiveSt...
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