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·星辰大海 2022-04-21 22:22关注就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的
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- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2021-07-01 21:07回答 1 已采纳 训练数据集默认代表所有数据集的分布（采样原则），所以训练集如何归一化，那么预测就如何操作。如果训练集分布不能代表所有数据集分布，需要进行定向数据增强或者增加训练集样本。1）常规的分类，直接减均值除以方
- 2022-08-13 22:22回答 1 已采纳 神经网络不能像树模型这些通过shape来预测重要性，那计算量太大，不适用，只能通过permutation预测，也就是每次随机打乱目标特征，然后进训练好的模型预测，预测效果越差即准确率越差，就说明特征重
- 2022-05-04 02:38在MATLAB 2021a版本中，虽然没有直接使用内置的神经网络工具箱，但MATLAB提供了丰富的数学运算和优化函数，使得自定义BP神经网络的实现成为可能。通过这样的实践，不仅可以加深对BP算法的理解，还能提高编程能力，为...
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-05-08 16:07回答 3 已采纳 这是一个好问题，我将上一次的辛烷值做了一个运算，生成一个辛烷值区间，进行预测（预测的元素是4个也罢，2个也行，本质都是类似的） 公式如下： 数据修改后为： 之后2个预测代码都要进行修改才行 第1个
- 2021-07-19 21:04回答 1 已采纳 首先怀疑过拟合, 减少迭代次数, 像这种非常简单的数据拟合, 完全不需要200这么大的周期, 一般30-50个足够
- 2024-08-17 18:21基于MATLAB编程，基于BP神经网络的最大值预测，基于BP神经网络的最小值预测，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用，可以用其他算法进一步改进预测效果 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者...
- 2022-03-22 17:13回答 3 已采纳 不一定。BP神经网络是算法，是一系列数学公式的集合；而Matlab是集成开发环境和语言，是用来编程实现算法的。一个是理论，一个是编程工具。如果你学完理论之后想编程实现，可以考虑Matlab或者pyth
- 2022-03-23 11:51回答 1 已采纳 预测的话是可以的，但是前提是你得有提前测定好的数据做训练
- 2022-07-15 16:19关于旅游期间的客流量预测，用的是BP神经网络MATLAB编程
- 2023-07-19 09:42**基于BP神经网络的数据回归预测-MATLAB程序详解** 在数据科学领域，预测模型是至关重要的工具，尤其在处理非线性关系时，人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）展现出强大的能力。BP（Backpropagation...
- 2023-07-19 09:50在提供的压缩包文件"003_基于BP神经网络的时间序列预测"中，可能包含了上述步骤的MATLAB代码示例，包括数据导入、网络构建、训练过程以及结果可视化。通过分析和理解这些代码，你可以更好地掌握如何在实际项目中应用...
- 2021-02-16 16:50在本资源中，我们主要探讨的是使用MATLAB编程语言实现基于BP（Backpropagation）神经网络的人口预测模型。BP神经网络是一种广泛应用的多层前馈网络，它通过反向传播算法来调整权重，以最小化预测误差，从而提高预测...
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