matlab中运行BP神经网络预测代码，出错的地方是对数据进行归一化处理，使用mapminmax函数运行不通过
请问下面这个bug可以怎么解决，matlab中运行BP神经网络预测代码，出错的地方是对数据进行归一化处理，使用mapminmax函数运行不通过
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- 2022-04-24 19:51回答 1 已采纳 是不是你的数据格式不对了
- 2022-08-31 01:31回答 2 已采纳 有用记得采纳，batch_size=随便改 # -*- coding: UTF-8 -*- """ @项目名称：简单cnn网络_csv数据集_bug解决.py @作 者：陆地起飞全靠浪 @创建日期
- 2021-10-17 12:02回答 1 已采纳 jump一般不用bool设置，你是没设回false导致的，一般用rigidbody.addforce这个函数实现跳的功能，然后再加向下的射线检测是否脱离地面，ray2d为null的话就不允许再跳了
- 2019-10-07 20:12Legolas~的博客 当对数据进行预测时，往往要添加一些新的数据，即新的训练集，通常在BP神经网络中要对数据进行归一化处理，使训练集落在[-1,1]的区间之内。在以前的matlab版本中，使用函数tramnmx函数在之前归一化的训练集基础上再...
- 2021-11-10 23:12回答 5 已采纳 权限问题。这个文件没有写权限，改一下
- 2023-01-17 21:08回答 2 已采纳 修改完善如下，改动处见注释，供参考： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int bo
- 2022-10-10 19:30回答 1 已采纳 路径不要用中文，还有人家不是说已经successfully了吗，先过去编译试一试，再看看行不行。
- 2023-08-16 16:21望你。的博客 发生该错误的原因是利用PREMNX函数进行归一化处理在更新后的matlab版本已经不适用了，系统提示PREMNMX函数已过时，建议使用MAPMINMAX函数代替，接下来以一个例子介绍如何将代码中使用PREMNMX函数的部分改为使用...
- 2021-05-11 18:52回答 1 已采纳 ?student.py 是你自己写的另一个python文件吗？python 模块没有这个的 导入就报错 如果是自己写的 两个文件在同级目录 可以这么调用导入 如果在目录中
- 2023-03-24 08:07回答 5 已采纳 C++ 中，变量必须在使用前进行定义。如果没有定义变量 count 的数据类型，或者 count 的作用域不明确，就会导致编译器无法确定 count 的数据类型和作用域，从而报错。 可能的解决方法是
- 2021-11-29 09:21回答 1 已采纳 什么bug ？ 你的代码没看到有什么bug，bug指的是程序的漏洞。你这代码没有看到有什么漏洞存在。 另外，你的教材是 linux 系统下的编程开发教材。你的代码引入的是 windows 系统的函数库
- 2022-08-25 13:38小浣熊的技术的博客 谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创好文案。参考一下吧P=[012345678910];T=[01234321234];net=newff([010],[51],{'tansig''purelin'});=50;%每次循环50次net.trainParam.epochs=500;%最大循环500次=0.01;%期望...
- 2022-04-20 10:57回答 2 已采纳 就是这个啊#include <algorithm> 或者改成 a>b?a:b 这种格式或者 #define mymax(a,b) (a>b?a:b);
- 2019-04-19 17:38朗文2048的博客 在用Matlab建立bp神经网络时，需要对特征值进行缩放，进行归一化。遇到以后，查阅了一些文章，进行了一些汇总。 标准化 premnmx()函数 用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]...
- 2022-08-21 11:15ai智能网络的博客 （3）调整参数：除了调整误差和学习率这些参数之外，还可以调整传递函数，例如trainlm适合一般模型，还有其他例如trainbr等函数，可以网上搜索看看每个函数适用的区别。谷歌人工智能写作项目：小发猫。
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