离散数学求前束范式，问题点，p的式子和q的式子都有x和y所以换名规则不好用，，也不能直接把存在符号拿出了。所以想了好久还是不会做。难道是要把任意拿进去吗，请提供相关思路和解释，谢谢！一定采纳！
关于离散数学前束范式的问题
离散数学求前束范式，问题点，p的式子和q的式子都有x和y所以换名规则不好用，，也不能直接把存在符号拿出了。所以想了好久还是不会做。难道是要把任意拿进去吗，请提供相关思路和解释，谢谢！一定采纳！
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- 2022-01-08 22:00Datawhale的博客 人们在能级跳跃（特别是向下）过程中，往往有感而发，也能发出五颜六色的“光”，这包括互联网上的吐槽、流行歌曲和带有审美的诗辞歌赋。本文要讨论的《赤壁赋》就是苏轼在人生大变局、能级大跳跃（从高向低）的时刻...
- 2025-10-22 09:31通俗易懂学IT的博客 “分词器就像给AI戴了副度数不准的眼镜，”Karpathy在之前的演讲里吐槽，“我们花了十年优化词表，却始终解决不了‘看到的字不是字’的根本问题。”据统计，传统大模型30%的推理错误都源于分词偏差，而处理小语种时...
- 2025-07-21 19:59whaosoft-143的博客 通过将图像与文本深度融合，LVLMs 在图文问答、视觉推理等任务中大放异彩。但与此同时，一个严峻的问题也悄然浮现 ——LVLMs 比起纯文本模型更容易被 “越狱”。攻击者仅需通过图像注入危险意图，即使搭配直白的指令...
- 2025-07-27 19:19whaosoft-143的博客 更令人惊喜的是，环节结束时，检测到电量亏损的灵犀 X2 突然 “吐槽”：“下次对话前，可以先让我充个电吗？深度对话还挺耗电的。” 引发现场一片掌声和欢笑，生动展现了人机交互的温度与活力。 这场对话不仅是技术...
- 2025-05-24 13:53whaosoft-143的博客 针对不同类型任务（例如数学解答和证明、科学问答、推理解谜、主观对话等）进行了算法探索和初步集成验证，实现了多任务强化学习的混合训练。 构建基于结果奖励的强化学习新范式 OREAL...
- 2025-06-08 12:02whaosoft-143的博客 作者们首先研究了数学任务中奖励噪音对语言模型的影响，因为数学任务使用简单的规则校验，根据答案的正确性进行奖励，这使得人为控制奖励噪音变得非常简单（例如，通过将基于答案正确性的奖励函数结果进行 p% 的反转...
- 2025-07-29 18:31whaosoft-143的博客 xx智能（Embodied Intelligence）是 AI 领域里热度极高的赛道：给大模型以物理的躯体，让它能够感知真实世界，这套新范式似乎能让机器人完成各种以前无法想象的复杂任务。 自大语言模型（LLM）技术爆发以来，以xx...
- 2025-07-25 16:57whaosoft-143的博客 在传统流程中，智能体会盲目读取前两行 ATOM/HETATM/ANISOU 记录，经常误选溶剂记录，导致计算出错误的 O-H 距离（0.961 Å）。而 Agent KB 增强的 agent 则能够应用经验驱动的规则：智能过滤 ANISOU/HETATM 记录，...
- 2025-05-22 10:46whaosoft-143的博客 谷歌在 2023 年推出 RT-2，作为里程碑式的 VLA 模型，统一视觉、语言和动作标记，将机器人控制视为自回归序列预测任务，使用离散余弦变换（DCT）压缩和字节对编码（BPE）离散化动作，使新对象处理性能提高 63%。...
- 2025-01-03 12:15whaosoft-143的博客 彼时 Kyunghyun Cho 正在探索可以处理长文的神经机器翻译系统，当 Felix 在 Kyunghyun Cho 的办公桌前停下来并自我介绍时，他留下一句：语法不是问题。 这句话成为了此后几年里 Kyunghyun Cho 幻灯片上的常客之一。...
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4月30日-
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4月23日