离散数学求前束范式，问题点，p的式子和q的式子都有x和y所以换名规则不好用，，也不能直接把存在符号拿出了。所以想了好久还是不会做。难道是要把任意拿进去吗，请提供相关思路和解释，谢谢！一定采纳！
关于离散数学前束范式的问题
离散数学求前束范式，问题点，p的式子和q的式子都有x和y所以换名规则不好用，，也不能直接把存在符号拿出了。所以想了好久还是不会做。难道是要把任意拿进去吗，请提供相关思路和解释，谢谢！一定采纳！
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- 2022-01-08 22:00Datawhale的博客 人们在能级跳跃（特别是向下）过程中，往往有感而发，也能发出五颜六色的“光”，这包括互联网上的吐槽、流行歌曲和带有审美的诗辞歌赋。本文要讨论的《赤壁赋》就是苏轼在人生大变局、能级大跳跃（从高向低）的时刻...
- 2025-12-23 22:37whaosoft-143的博客 所以三端统一 Trigger 的目标非常朴素： 关于“什么算一次事件 / 什么算一个问题”的逻辑，只写一份 Trigger 代码， 云端 / 车端 / 仿真三端都用这一份。 四、Trigger 框架总体设计：一套 Python，三端 Runtime 在...
- 2025-10-22 09:31通俗易懂学IT的博客 “分词器就像给AI戴了副度数不准的眼镜，”Karpathy在之前的演讲里吐槽，“我们花了十年优化词表，却始终解决不了‘看到的字不是字’的根本问题。”据统计，传统大模型30%的推理错误都源于分词偏差，而处理小语种时...
- 2025-09-07 00:16whaosoft-143的博客 然而，在更具挑战性的评估和实际使用中，准确度会固定在 100% 以下，因为有些问题的答案由于各种原因（例如信息不可用、小型模型的思维能力有限或需要澄清的歧义）而无法确定。OpenAI 举了个例子，当向不同的广泛...
- 2025-07-21 19:59whaosoft-143的博客 通过将图像与文本深度融合，LVLMs 在图文问答、视觉推理等任务中大放异彩。但与此同时，一个严峻的问题也悄然浮现 ——LVLMs 比起纯文本模型更容易被 “越狱”。攻击者仅需通过图像注入危险意图，即使搭配直白的指令...
- 2025-07-27 19:19whaosoft-143的博客 更令人惊喜的是，环节结束时，检测到电量亏损的灵犀 X2 突然 “吐槽”：“下次对话前，可以先让我充个电吗？深度对话还挺耗电的。” 引发现场一片掌声和欢笑，生动展现了人机交互的温度与活力。 这场对话不仅是技术...
- 2025-05-24 13:53whaosoft-143的博客 针对不同类型任务（例如数学解答和证明、科学问答、推理解谜、主观对话等）进行了算法探索和初步集成验证，实现了多任务强化学习的混合训练。 构建基于结果奖励的强化学习新范式 OREAL...
- 2025-07-25 16:57whaosoft-143的博客 ，时长00:46 视频来源：tiktok 博主 @tkp..1001 「真人拍摄还是 AI 生成」，如果搁一年前，这个问题还很容易回答，因为细节处总有一眼 AI 的破绽，但现在，真与假的界限已变得愈发模糊。 越来越多「真实」的视频，...
- 2026-01-11 02:33flyair_China的博客 隐性、经验性、情境性 图结构+文档库 隐性知识转化率、应用场景 过程性知识 流程性、操作性、时序性 流程图+状态机 流程完整性、执行效率 元知识 关于知识的知识 元数据框架 元数据完整性、质量控制 二、公司结构...
- 2025-08-03 14:38whaosoft-143的博客 它解决的问题是：当 LLM 仅优化答案正确性时，其推理过程（如 Chain-of-Thought）变得难以被人类或小型模型理解和验证，导致「可解释性」下降。但在高风险应用中，用户需要能快速、准确判断模型输出是否正确，而不仅...
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4月30日-
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