基于知识图谱有哪些算法，如子图匹配，最好可以有github项目的
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关注AMIE算法
路径排序算法（Path Ranking Algorithm,PRA）等等
可以参考这篇文章讲的很细，有每个的代码链接【知识图谱】知识图谱（三）—— 知识推理算法总结 - 知乎 前言：【知识图谱】知识图谱（一）—— 综述一、知识推理概念介绍面向知识图谱的推理主要围绕关系的推理展开，即基于图谱中已有的事实或关系推断出未知的事实或关系，一般着重考察实体、关系和 图谱结构三个方面的…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/353043426
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- 2018-04-13 01:30回答 2 已采纳 你可以查看下Spectral Clustering （谱聚类）的有关内容 python的sklearn.sklearn里有算法可调用 http://scikit-learn.org/stable/m
- 2023-03-20 15:37回答 1 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ,具体如下： 在TransH模型中，norm和hyper都是用于训练和测试的参数。 1、norm是指用于归一化实体和关系向量的范数，通常为L1或L2范数。通过对实体向量进
- 2022-01-11 15:44回答 1 已采纳 采集吧，建议你去B站上面找相关视频进行学习，B站上的学习资源挺丰富的
- 2024-10-30 16:35PKUMOD的博客 纵观使用图神经网络优化子图匹配方法的相关工作，本文作者发现其存在两点不足：其一，与传统方法的比较中，考虑的因素不够全面，比较不够公平。现有方法比较的传统方法绝大部分是运行在CPU端的方法，甚至是单线程...
- 2023-03-17 19:55回答 2 已采纳 看看上下文，变量名应该在前文有说明
- 2023-03-18 10:47回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ根据报错信息，可能是因为在数据集中的某个三元组中使用了实体"Subway_Tunnels"，但是在实体id的映射字典中找不到对应的id。·可以检查一下数据集中实体的命名是否
- 2023-02-21 08:51回答 8 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：一般来说，除了已提到的属性外，还可以考虑以下信息： 公司基本信息：包括公司名称、成立时间、注册资本、员工人数、所在地等。 公司背景：包括创始人、投资方、融资情况、
- 2023-03-06 11:21回答 5 已采纳 参考GPT和自己的思路，如果代码没有报错，但是在Neo4j中显示不了关系，可能有以下几个原因： 1 关系类型名称不正确：在代码中创建关系时，需要给关系类型命名，如果命名不正确，Neo4j将无法识别该
- 2023-03-18 15:23回答 1 已采纳 看下 subway_tunnels 这个 key 是不是不存在
- 2022-07-09 16:46带问号的小朋友的博客 基于知识图谱的问答系统（Knowledge-Based Question Answering system: KBQA）在以下场景下比较有优势： 对于领域类型是结构化数据场景：电商、医药、系统运维（微服务、服务器、事件）、产品支持系统等，其中作为...
- 2023-01-29 10:58在当今的信息时代，社交网络与知识图谱的融合成为了解决多种问题的关键技术路径，它不仅能够扩展知识图谱的实体范围，而且能够提升社交网络分析的深度和准确性。然而，要实现这两类数据的有效融合，首先要解决的关键...
- 2024-08-04 17:10罗伯特之技术屋的博客 本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。
- 2024-03-25 17:57AI生成曾小健的博客 本章将对常用的图谱推理算法做一个概括的梳理。业界算法很多，一篇文章难以做到全面覆盖，因此我们这里挑选了与图谱推理强相关的算法进行讲解，部分类似的算法挑选了其典型代表进行讨论，算法能力范围尽量覆盖：
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