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yolov5运行报错detect.py: error: unrecognized arguments: class 0
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- 2019-09-15 14:04回答 2 已采纳 不用加 \ 就可以运行了
- 2022-04-12 15:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2022-07-25 01:14回答 2 已采纳 你改成摄像头了,但是你的摄像头找不到就这样了呗。你看下17行的报错,cap就是摄像头,isopen为false报错,说明开启摄像头失败
- 2022-04-07 11:32学习笔记本的博客 算法版本:YOLOv5-5.0 源码原作者地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0 出现的error: 一、 AttributeError: Can’t get attribute ‘SPPF’ on <module ‘models.common’ from ‘D:\python...
- 2022-01-01 15:02回答 2 已采纳 对于你这个问题可以参考如下链接: 运行yolov5出现问题AttributeError: Cant get attribute SPPF on module model
- 2023-04-03 14:29回答 5 已采纳 原因很简单,就是你的cuda版本错误了。英伟达的显卡从30系开始,就不支持cuda11.0以下的cuda版本了,你这个40系的需要安装cuda11以上的cuda版本才行。所以解决方案就是换cpu,或者
- 2021-02-01 11:23回答 7 已采纳 在detect函数下加上cudnn.benchmark = True就可以了
- 2023-12-05 13:54fydw_715的博客 detect.py是Ultralytics的YOLOv5目标检测框架的一部分,这个脚本用于在不同类型的源(例如图像、视频、目录、网络摄像头和流媒体)上运行检测推理。要使用这个脚本,您需要安装YOLOv5及其必要的依赖项(PyTorch、...
- 2022-01-29 11:15回答 4 已采纳 这个应该是版本问题,你按照教程安装对应的模块版本试试
- 2022-02-02 13:10回答 2 已采纳 要求:colorama;platform_system == "windows"未找到,并且是YOL0v5所需要的,试图自动更新大致意思就是说:没找到colorama,你需要安装它。colorama
- 2023-03-30 14:09回答 1 已采纳 分割运行segment/predict.py这个文件而不是detect.py
- 2022-10-23 03:04ggbb_4的博客 【代码】yolov5-6.1版本detect.py文件部分解释。
- 2022-01-30 07:08子曰1884的博客 参数及main函数解析 ... source:测试数据,可以是图片/视频路径,也可以是'0'(电脑自带摄像头),也可以是rtsp等视频流 output:网络预测之后的图片/视频的保存路径 img-size:网络输入图片大小 conf-thres:置信度阈值
- 2023-05-26 01:32梦实学习室的博客 【代码】YOLOV5代码detect.py文件解读。
- 2022-05-24 10:54m0_59199033的博客 出现错误的原因:由于yolov5目前最新版本为v6.1,但我跑的是5.0版本,则运行detect.py时自动从github上下载的训练好的模型为最新版本v6.1。从而导致运行环境和模型版本不一致,从而报错。 一、AttributeError: Can...
- 2022-11-08 12:39幸运的的飞起的博客 训练yolov5数据集常出现的错误
- 2023-05-27 13:39cosmos_zx的博客 修改detect参数后,报错:detect.py: error: unrecognized arguments 原因:参数一开始按照教程模式设置:python detect.py --weights best.pt --source data/images 但实际不需要前缀(python detect.py) 正确...
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