据说是IOBR包就可以做，比较不同亚型富集的信号，同时将不同数据集结合起来
热图怎么把两个数据集合一起
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2021-01-05 02:16一只大河马的博客 Day 11、R语言是免费开源的、全能的...3、数据可视化：让数据更为直观可见4、R语言：用于计算、绘图、编程、R包的使用5、缺点：不够规范、学习成本高 Freedom is not free.2、R语言与R包的安装运行官网：The R Pr...
- 2024-05-01 23:18GSEA分析通常涉及比较两个或多个样本组的基因表达差异，以找出具有显著差异的基因集合。在这个过程中，可能会用到像`gseaprerank`或`fgsea`这样的R包，它们提供了一整套工具来进行GSEA分析。这些包不仅包括了富集...
- 2025-12-14 19:49MD赋能的博客 字符串（String）是编程语言中一种非常基础且重要的数据类型。在R语言中，字符串是一组字符的有序集合，这些字符可以包括字母、数字、符号或其他字符。字符串在数据分析和文本处理任务中非常常见，比如存储文本信息...
- 2021-08-18 20:11在数据科学领域，Python是一种极为重要的编程语言，因其强大的库支持、易读性以及丰富的社区资源而受到广大数据科学家的青睐。本篇将围绕"Python数据科学速查表"展开，探讨其中涵盖的关键概念、工具和库。 一、基础...
- 2020-12-22 20:37数据不吹牛的博客 唐先生 | 作者人人都是产品经理 |来源爱数据原统计网 | 转自http://www.woshipm.com/data-analysis/864644.html大家好，我是小z怎么根据...
- 2023-04-04 23:29iZer_0的博客 数据分析是从大量的数据中获取有用信息、发现规律和趋势的过程。为了更好地进行数据分析，我们需要使用一些工具来帮助我们。本教程将为您介绍数据分析工具Tableau，以及其他一些常用工具。
- 2019-03-28 14:03程序の之道的博客 对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍...
- 2025-09-15 02:06迭代执行这两个步骤，直到模型收敛为止。 PLSA模型在文本挖掘领域有广泛的应用，它可以用于文档分类、信息检索、关键词提取、用户兴趣建模等多种场合。此外，PLSA也被用于图像分析，其中图像可以被视为“文档”，而...
- 2023-07-20 01:10程序员光剑的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术 数据中台的提出背景是在...相对于传统的单个系统的各项数据流动，数据中台可以提供一个统一的平台和环境，让各类数据得以流通与交换，并集成到一起进行分析挖掘，进而促进业务的发展。因
- 2022-05-17 13:20Mr数据杨的博客 在大数据和人工智能时代，数据科学和...使用两种主要方法：可以将描述性统计应用于一个或多个数据集或变量。当描述和总结单个变量时，执行单变量分析。当搜索一对变量之间的统计关系时，进行双变量分析。同样多变量分
- 2025-06-18 07:24闲书郎的博客 基因型数据指的是对个体基因组中特定位置上的遗传变异进行编码的信息，如单核苷酸多态性（SNPs）、插入/缺失（indels）等。这些数据对于研究个体对疾病易感性、药物反应性以及在遗传学、进化生物学和精准医疗等领域...
- 2024-06-12 13:51生信学习者1的博客 科研绘图系列：R语言基础图形合集
- 2024-01-14 14:54代码骑士的博客 Anaconda是一个开源的Python发行版本，其特点在于专注于数据分析，包含了conda、Python以及180多个科学包及其依赖项。它主要用于处理科学计算相关的任务，如数据分析和机器学习开发等。Anaconda的一大优势是其强大的...
- 2025-03-19 12:29MD赋能的博客 市面上的 R 语言培训班和书籍（包括网络上的文章或视频），由于受限于培训时间或书籍篇幅，往往难以深入探讨 R 语言在数据科学或人工智能中的具体应用场景，内容泛泛而谈，最终无法真正解决实际工作中的问题。...
- 2024-11-03 21:37jiangyanghm的博客 在R语言中一切皆是对象，变量、函数等都视为对象。在使用函数时，要在函数名末尾加上一对括号。
- 2024-09-14 09:50gnuplot还支持使用编程语言如C、C++、Perl、Python等编写的脚本来调用gnuplot。 gnuplot提供了丰富的选项来定制图表的外观，包括但不限于图表标题、坐标轴标签、图例、线条样式和颜色、填充样式等。用户还可以设置...
- 2024-12-20 21:55电容器会拳击的博客 数据可视化
- 2024-10-31 21:29NSAcbba的博客 数据挖掘是一个从大量数据中提取有价值信息和模式的复杂过程，它依赖于多种算法和工具。
- 2024-09-16 11:53羽星_s的博客 为了解决这个问题，我们对28个1.5B参数的Decoder only模型进行了预训练，训练数据包括：（1）不同时间；（2）使用不同毒性和质量过滤器；(3) 不同领域组成的数据。首先，我们量化了预训练数据时效性的影响。评估数据...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
5月12日
创建了问题
5月4日