不知道怎么回事啊
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Toblerone_Wind 2019-07-30 18:51关注
-2147483648是32位系统里int类型的下界
np.nan是浮点数，而arange生成的array里是整数。
应该是整型转成浮点型出问题了本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-03-03 16:14回答 2 已采纳 删除线表达的是函数在未来的版本的中会被弃用,鼠标悬停会有对应的提示,会提示你目前推荐的方式
- 2021-11-27 19:16回答 2 已采纳 该页面数据是动态加载的，需要用此链接用post请求去获取https://www.xuetangx.com/api/v1/lms/get_product_list/?page=1
- 2021-06-30 13:25回答 1 已采纳 berri_bikes = bikes['Berri 1'].copy() 这个返回的是series格式的 你这里应该是要dataframe吧，少加一层括号 berri_bikes = bi
- 2021-01-12 00:29周晓农的博客 pandas中DataFrame，Series 都有 isnull()方法，而数据框却没有，用了就会报错：AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘isnull‘怎么判断单个框是否为 np.nanPython常规的判断，==，和is， 这对None...
- 2021-06-21 17:18回答 3 已采纳 将runserver后面的0.0.0.0：8000，改成localhost,即127.0.0.1：8000再试试看如何。
- 2022-04-21 21:57回答 2 已采纳 是不是σΔp[i] = np.std(((Δp[i])), ddof=1)这一句里的Δp[i]格式不对啊，我看你前一行转float来着
- 2022-03-13 11:26回答 2 已采纳 我询问了导师，runsever没有报错说明我已经成功运行，可以寻找其他方法运行，于是我直接点击了pycharm上的那个绿色的三角运行符号，运行成功！
- 2024-08-18 19:54jinxiweiyu的博客 什么时候numpy会出现nan:读取本地文件为float时，若有缺失，就会出现nan，或者当做了一个不合适的计算的时候(比如无穷大(inf)减去无穷大)什么时候出现inf包括（-inf,+inf):比如一个数字除以0，（python中会直接报错...
- 2022-04-22 20:00回答 1 已采纳 这个问题你可以去看看np.arange的官方文档，里面提到说如果step不是整数时，建议使用np.linespace函数，因为此时np.arange函数存在着数值不稳定的问题。实际上np.arange
- 2022-01-02 17:13回答 4 已采纳 这是解释器路径的原因，因为你改了解释器，但是你之前的两个程序，已经存储了之前的Python解释器路径，和现有的不匹配，所以才会报错。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！！！
- 2021-09-29 13:20回答 2 已采纳 dic1.setdefault(key,dic1.get(key,0)+1)===>改为下面的，因为setdefault是当key不存在时才会设置内容，所以同一个省的设置过一次之后，再有同省份值
- 2020-09-17 17:20- 在处理numpy数组时，直接将`None`赋值给整型元素会导致错误，因为`None`不是浮点型（`float`），而`np.nan`是浮点型。在numpy数组中，如果要设置为缺失值，需要确保数组是浮点类型： ```python import numpy as...
- 2020-03-17 22:35qq_33343450的博客 python赋值nan 1. import numpy as np t = np.arange(24).reshape(4,6) t[1,3:] = np.nan print(t) print(type(t[1,1])) 输出结果： [[ 0 1 2 3 4 5] [ ...
- 2019-06-12 19:11weixin_41596463的博客 当array中出现np.nan时，需要替换成其他的数值时，具体操作如下： case = np.array([0, 1, 2, np.nan, np.nan, 10]) print(case) >> array([ 0., 1., 2., nan, nan, 10.]) # np.nan替换成其他数值 case...
- 2024-04-07 15:56唐火的博客 【代码】[Python]numpy中的nan和常用方法。
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