问题遇到的现象和发生背景
在选取训练集时，需要过滤掉一些目标过于集中的数据，比如一个[128,128,32]大小的patch，对应的标签时[0,1]像素值，如果目标1都集中在某一块，就不需要了，需要那些在空间中分散的比较开的数据
问题相关代码，请勿粘贴截图
无
运行结果及报错内容
无
我的解答思路和尝试过的方法
我尝试过计算方差，结果不太行
我想要达到的结果
有一个指标可以表示“1”像素在空间中分布的分散程度。如不理解，欢迎追问，感谢各位！
python里面或者其他处理包例如skimage有没有一个指标可以计算3D图像像素的空间分布情况
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- 2022-03-16 15:51回答 2 已采纳 个人觉得 将数字转换成字符串然后再使用集合去重 ，只要计算长度即可， 效率可以啦。不然常规方法，也要转字符串，遍历统计。
- 2022-06-29 14:08回答 4 已采纳 比想象中的复杂啊，先凑合出来第一题了，结果是这样的：
- 2019-08-03 13:29回答 2 已采纳 import sympy for i in range(2, 某个数): if sympy.ntheory.primetest.isprime(i): print(i) htt
- 2024-01-02 18:48胖墩会武术的博客 skimage（全称scikit-image）：是一个基于 scipy 和 numpy 构建的，专注于图像处理和计算机视觉的Python库。提供了一系列用于图像处理函数，包括图像滤波、边缘检测、图像分割、特征提取、图像配准等。
- 2022-07-17 21:00回答 2 已采纳 搜侵蚀和膨胀，这是opencv的基本功，网上资料数不胜数。
- 2021-10-21 13:44回答 1 已采纳 a,b=map(int,input().split()) sum1 = 0 for i in range(a,b): if i%3==0 or i%5==0: sum+=i p
- 2022-04-17 16:29回答 1 已采纳 我的意思就是说，有着两个文件的内容，应该是个二维矩阵把，可以用小的去匹配大的数值，如果是相同的数据，就把大的对应的位置置0，作为标志位。
- 2024-02-21 11:50Jason 2008的博客 从本节开始，开始介绍图像复原部分。本节将介绍图像复原中的一个重要内容：图像去噪。本节是上片，主要介绍一些背景知识，然后重点几种有代表性的空域滤波图像去噪技术。
- 2022-11-07 16:17回答 3 已采纳 n = 3 class Solution(object): def climbStairs(self, n): """ :type n: int
- 2023-03-08 13:33回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python实战案例:PyQT模块开发多线程视频播放器（下）如果你已经解决了该问题
- 2022-05-25 13:18回答 2 已采纳 望采纳，谢谢 def cal(code, weight): if code == '0': if weight <=1: return 12.
- 2024-01-30 18:58Jason 2008的博客 本节将介绍基于Skimage的图像基本操作，包括文件数据的载入、读取、显示、保存等内容。如果你是新手，或者想了解一下Skimage在这些方面有何不同之处，则欢迎阅读。
- 2021-12-15 21:22回答 2 已采纳 你题目的解答代码如下： n = int(input()) a = list(map(int,input().split())) count = 0 while True: maxv = max
- 2024-02-11 22:01Jason 2008的博客 本节为图像空域增强的中篇，介绍一类基础图像空域增强技术：直方图操作。通过本节的学习，读者将初步了解图像空域增强中常用的直方图操作，比如直方图、归一化直方图和累积直方图的计算方法，以及直方图均衡和直方图...
- 2024-01-29 11:39Jason 2008的博客 本节介绍了Skimage中的feature模块，也是Skimage中最具特色的模块之一。通过阅读本节，您将对Skimage提供的各类特征提取算法有初步的了解。
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