查阅了网上的代码，发现使用s函数编写bp pid的代码，将权值的初始化放在了output里，那不是每次循环运行时都再赋初值了吗？
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- 2021-05-13 20:29本文提出了基于MATLAB语言实现BP神经网络PID控制器的S函数方法，并构建了相应的Simulink仿真模型。这意味着可以将BP神经网络应用于PID控制器参数的动态调整中，以提高对复杂系统（尤其是非线性系统）的控制精度和...
- 2022-03-13 12:23studyer_爱啃鸡爪的小米的博客 %神经网络训练的3个输入，期望值、误差以及实际值 epid=[x(1);x(2);x(3)];%3个状态变量（偏差、偏差和、偏差变化量）（3*1矩阵，列向量） I=xi*wi';%隐层的输入 for j=1:1:5 Oh(j)=(exp(I(j))-exp(-I(j)))/(exp(I(j)...
- 2025-06-03 02:01本文将重点探讨“Simulink中的BP神经网络PID控制”，介绍如何利用MATLAB的Simulink模块构建基于BP神经网络的PID控制器，并通过仿真验证其性能。 BP神经网络是一种典型的监督学习多层前馈网络，其核心在于通过反向...
- 2025-11-26 17:45该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点...
- 2025-11-14 23:26通过该资源，您可以学习如何利用Simulink搭建BP神经网络PID控制系统，并进行仿真分析。 资源内容 Simulink模型文件：包含BP神经网络PID控制的Simulink模型，可以直接在MATLAB中打开并运行。 仿真数据：提供了仿真...
- 2019-05-31 15:31本项目“基于BP神经网络PID控制器及Simulink仿真.zip”旨在介绍如何利用MATLAB的Simulink环境，结合反向传播（BP）神经网络来优化传统的PID控制器性能。通过这个项目，我们可以深入理解BP神经网络和PID控制的融合，...
- 2025-07-29 20:15实验结果显示，相比传统的PID控制，BP神经网络PID控制在应对复杂工况和参数不确定性方面表现出更快的响应速度和更稳定的性能。 适合人群：自动化专业学生、控制工程领域的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：...
- 2025-08-29 12:05内容概要：本文介绍基于BP神经网络与PID控制相结合的Simulink仿真方法，重点实现无刷直流电机的智能控制。通过S函数.m文件编写BP神经网络模块，利用其非线性逼近和自适应学习能力优化PID控制器的参数（Kp、Ki、Kd）...
- 2025-09-01 14:29内容概要：文章系统介绍了传统PID控制、基于BP神经网络的自整定PID（BP-PID）以及结合PSO优化的PSO-BP-PID控制策略在Simulink环境下的建模与仿真方法。通过MATLAB代码与Simulink模块结合，展示了从基础PID参数调节到...
- 2025-11-12 22:59名称：基于BP神经网络PID控制器及Simulink仿真.zip 目标平台：Matlab 2016b 及更高版本 内容包含： BP神经网络的模型构建文件 PID控制器与神经网络结合的S函数实现 完整的Simulink仿真模型 示例数据集与控制效果分析...
- 2018-05-27 20:59杨艺的文章《基于S函数的BP神经网络PID控制器及simulink仿真》探讨了如何在Simulink环境中实现这两种技术的结合。 首先，我们需要创建一个S函数，这是MATLAB中自定义模块的一种方式。S函数可以用来定义BP神经网络的...
- 2019-01-03 13:27本主题聚焦于“Simulink_BP神经网络PID控制”，探讨如何利用MATLAB软件的Simulink模块来构建一个基于BP神经网络的PID控制器，并进行仿真验证。 首先，让我们理解BP（Backpropagation）神经网络的基本原理。BP神经...
- 2025-04-06 19:51内容概要：本文详细介绍了将BP神经网络与PID控制相结合的方法及其在Simulink中的具体实现。文中首先阐述了BP神经网络的强大非线性映射能力和PID控制的经典反馈机制，解释了两者的结合如何提高控制系统的性能。接下来...
- 2025-01-20 04:25
基于S函数的BP神经网络PID控制在Simulink中的仿真及应用于无刷直流电机控制的研究,bppid
BP神经网络 PID控制 simulink仿真
基于S函数.m文件的BP神经网络
可以运行出结果基于S函数的BP神经网络PID控制在Simulink中的仿真及应用于无刷直流电机控制的研究,bppid BP神经网络 PID控制 simulink仿真 基于S函数.m文件的BP神经网络 可以运行出结果，有说明文档跟对应文章，包括一篇基于bppid的... - 2019-11-12 13:34数据建模的博客 参考： https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
- 2025-04-08 17:55目标是帮助读者掌握PID控制的基本概念，理解BP神经网络和PSO算法在PID控制中的应用，并能够独立搭建和优化Simulink仿真模型。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和注意事项，帮助读者避免常见的错误。同时，强调了...
- 2021-09-10 22:26在MATLAB环境中，我们可以利用Simulink工具箱构建BP神经网络PID控制器的模型。Simulink提供了一种图形化的建模方式，使得系统设计和仿真变得更加直观。首先，我们需要创建一个S函数，这是一个可定制的Simulink模块，...
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5月12日