jupyter notebook中的python -version为3.9.2，怎么样才能将Python的Version降为3.8.x的版本？因为现在的Tensorflow没有3.9.x的兼容版本

Question

问题遇到的现象和发生背景

tensorflow不兼容python3.9版本

我想要达到的结果

降低版本

Answer 1

看了下，是windows操作系统
那么解决方法有下面三点

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解决方法

你可以使用三种有效的方法来降级设备上安装的 Python 版本：

• virtualenv 方法、
• Control Panel 方法和
• Anaconda 方法。

在我们的教程中，我们将为你提供降级 Python 版本所需的详细信息和示例代码。

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1、 [使用 virtualenv 模块将 Python 3.9 降级到 3.8]

virtualenv 方法用于在设备上为 Python 创建和管理不同的虚拟环境；这有助于解决各个项目之间的依赖问题、版本问题和权限问题。

假设我们正在处理一个需要不同版本的 Python 才能运行的项目。

在这种情况下，我们可以使用 virtualenv 模块为该特定项目创建一个新的虚拟环境，并在该虚拟环境中安装所需的 Python 版本。要创建虚拟环境，我们首先必须安装 vritualenv 模块。这是安装此模块的命令：

pip install virtualenv

现在，我们可以使用 virtualenv 模块创建我们的虚拟环境。下面给出了创建新虚拟环境的命令。

virtualenv \path\to\env -p \path\to\python_install.exe

这里，\path\to\env 是虚拟环境的路径，而\path\to\python_install.exe 是已经安装了所需版本的 Python 的路径。要使此命令起作用，我们必须先在我们的设备上安装所需版本的 Python。

安装后，你只需激活我们的虚拟环境。你可以通过执行以下命令来做到这一点：

\path\to\env\Scripts\activate.bat

这里，\path\to\env 是虚拟环境的路径。

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2、 [使用 Anaconda 将 Python 3.9 降级到 3.8]

我们也可以像 virtualenv 一样使用 Anaconda 来降级 Python 版本。首先，你需要在你的设备上安装 Anaconda。安装后，我们可以使用 conda 包管理器为我们的项目创建一个新的虚拟环境。下面给出了使用 conda 创建虚拟环境的命令：

conda create -n downgrade python=3.8 anaconda

此命令使用 Python 3.8 为我们的项目创建一个名为降级的新虚拟环境。下一步是激活我们的虚拟环境。下面给出了使用 conda 启动虚拟环境的命令。

activate downgrade

上面的命令激活降级虚拟环境。现在，我们可以安装我们特殊项目所需的所有软件包。

这种方法与 virtualenv 方法非常相似。但是，conda 方法比以前的方法更简单、更易于使用。我们甚至不需要手动安装另一个 Python 版本； conda 包管理器会自动为我们安装它。

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3、[使用控制面板将 Python 3.9 降级到 3.8]

此方法仅适用于运行 Windows 操作系统的设备。这种方法涉及手动卸载以前存在的 Python 版本，然后重新安装所需的版本。

我们可以通过执行以下步骤卸载 Python：Go to Control Panel -> Uninstall a program -> Search for Python -> Right Click on the Result -> Select Uninstall。

现在从你的设备上卸载了以前版本的 Python，你可以通过转到https://www.python.org/downloads/ 来安装所需的软件版本。

注:这种方法仅适用于 Windows，并且只应在我们不再需要以前版本的 Python 时使用。

降级 Python 或使用不同 Python 版本的最佳方法是使用 Anaconda。使用 Anaconda 的命令非常简单，它为我们自动化了大部分流程。

注意:版本降级之后，记得重新安装对应Python版本的第三方库，免得出现新的不兼容问题

参考链接：

将 Python 3.9 降级到 3.8 | D栈 - Delft Stack 本文讨论了可用于将 Python 版本 3.9 降级到 3.8 的三种不同但有效的方法。 https://www.delftstack.com/zh/howto/python/downgrade-python/

如有问题及时沟通

Answer 2

重装一下呗 应该也不麻烦

Answer 3

装有ananconda 建议重新创建一个虚拟空间来操作。（推荐）

    创建 Anaconda 虚拟环境：
        conda create -n xxxx(环境名称) python=(python 的版本号)
        如:conda create -n torch python=3.8 

    查看 Anaconda 已有的虚拟环境：
        conda info -e
        或者
        conda env list
        conda info --envs
    进入 Anaconda虚拟环境：
        activate  xxxxx(环境名称)
        如:activate torch

    #退出 Anaconda虚拟环境：
    deactivat
    #删除 Anaconda虚拟环境以及工具包：
    conda remove -n xxxx(环境名称) --all
    如:conda remove -n torch --all

没有安装ananconda就在打开已经安装的python对应版本的python安装包进行卸载，在官网上下载python3.8安装即可。

Answer 4

tensorflow 2.5 以后都支持py 3.9 啊,我 anaconda 就是py 3.9 的版本

Answer 5

可以调整一下系统环境变量，把python多个版本次序调整一下即可

Answer 6

我试了一下，估计重装更合适一点，移植太麻烦了，因为jupyter本身就是python的一个第三方库，并不是独立的，切换主机的python版本之后就相当于没有安装jupyter了

Answer 7

方法一：jupyter notebook的依赖版本降低，保持兼容。
方法二：或者安装anaconda，通过它来创建不同的Python环境和不同的依赖包。

若有帮助，谢谢采纳~

Answer 8

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