一段有关KNN算法的代码，请问最后的输出是代表测试点所属的标签类么？如果是，那只有0和1两个标签的话，怎么会输出2.0呢？

Question

依我看，【6.0，3.0】这个测试点应该属于橙色的那一类，标签应该为1额。

Answer 1

KNN 监督学习，分为几类取决于训练数据的标签，准确地说是是拟合算法不是分类算法。分类的结果取决于训练样本集的标签。
你 print 一下 y_train，如果都是 0，1，那么相当于 二分类的分类器。如果是 0，1，2，3 相当于4分类的分类器，如果是其它实数，就不是分类问题了。

Answer 2

出现了0，1，2。那这算是三分类问题了？而且，为什么上面的绘图中只显示了0和1呢？

Answer 3

我稍微改了一下代码，请问如果散点图是这样，那是不是就能和最后结果对上了？

Answer 4

对的。绘图是你自己设置的，跟 KNN 没有关系。