我现在有一个4x4x2（batch x row x col）的tensor A，还有一个4x2的tensorB。我想要把A中第i个batch的第i行替换成B的第i行，在不使用for的前提下，如何对三维张量进行修改？我知道要用scatter或者index_fill index_put之类的函数，但搜了一圈发现只有二维的，而且也讲的不是很清楚。。
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- 2022-11-04 09:00回答 3 已采纳 next()函数实际上调用了传入函数的.__next()__成员函数。所以，如果传入的函数没有这个成员，则会报错参考代码理解 import torch # 生成一些测试数据 X = torch.nor
- 2022-06-07 22:17回答 2 已采纳 替换成其他激活函数理论上是可以的，不过也有可能无法收敛，最好是高次的非线性函数，这样才好拟合 pytorch实现的话，参考李沐老师的系列教程应该就差不多了： 10 多层感
- 2023-03-29 16:06回答 3 已采纳 import torch def cal_shadow(h, z): # 计算每个元素和之前的元素的最大值 cummax = torch.cummax(z, dim=-1).valu
- 2022-09-05 20:54Jacobson Cui的博客 pytorch——张量学习记录
- 2022-04-11 14:57回答 3 已采纳 您好，可能是你pycharm中用的pio和您更新的pip不是一个pip,具体的可以私聊。
- 2023-03-15 22:55回答 2 已采纳 说明你的numpy的切片索引没有写对。
- 2021-04-22 22:55回答 2 已采纳 好像是需要将模型在django框架下再训练一遍保存才能用
- 2021-10-08 11:30npuraymond的博客 张量生成之后，还需要对其进行一系列的操作。才能实现我们想要的效果，因此在笔记中记录如下情况： 目录 张量显示 输出第一行向量 输出某一行向量 输出第一列向量 输出最后一列向量 输出向量中元素 张量整合...
- 2023-02-19 15:19回答 1 已采纳 对于集成多个PyTorch模型，可以使用以下步骤： 1.定义数据集并进行数据预处理。 2.分别定义和训练每个模型。可以使用不同的超参数和损失函数来训练每个模型以提高模型的多样性。 3.在每个模型上进行
- 2023-03-02 16:17回答 2 已采纳 应该是你pycharm里面配置的python解释器与系统path环境下的不是同一个python解释器，去pycahrm设置里面改一下
- 回答 1 已采纳 condi_inputs这个Tensor包含不止一个值，不能当作 bool值用于 if 语句，试试这样改动： ``` if condi_inputs is not None:
- 2019-07-31 16:21CoreJT的博客 Github地址 ...深度学习的所有计算都是在张量上进行的,其中张量是一个可以被超过二维索引的矩阵的一般表示形式。稍后我们将详细讨论这意味着什么。首先，我们先来看一下我们可以用张量来干什么。 # 作...
- 2022-01-28 09:48回答 1 已采纳 说几个思路吧：1.这是个人gpu还是公用，公用的话利用占显存的方式你不一定能读到这块gpu2.看看你的pytorch版本和cuda版本对应了嘛，不对应的话是用不了的3.重装cuda的时候，cudnn有
- 2021-09-15 08:00数据与智能的博客 来源| Deep Learning with PyTorch作者|Stevens, et al.译者 | 杜小瑞校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共57...
- 2021-12-02 11:01时光轻浅，半夏挽歌的博客 文章目录一、PyTorch和神经网络1.1PyTorch入门1.2...现在又买到了塔里克的新书PyTorch生成对抗网络编程，所以这个读书笔记打算边看边开始写了，等全写完再发布，会包括一些我自己对书里概念的理解，以及代码实现中的过.
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