刚学会logistic回归限制性立方样条图，怎么进一步得到如图OR per SD
R语言如何得到OR per SD
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- 2024-07-29 15:45NilEra-K的博客 本文会从R语言和ECharts两个方面来展开数据可视化技术的一些使用方法。
- 2024-06-12 13:51生信学习者1的博客 科研绘图系列：R语言基础图形合集
- 2022-12-06 11:55云满笔记的博客 R 语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。R 语言由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在新西兰奥克兰大学创建，目前由 R 语言开发核心团队开发。R 语言在 GNU 通用公共许可证下免费提供，并为各种...
- 2020-11-20 01:36weixin_39922394的博客 每个月新来的学徒我都会让他/她花十几个小时学习完我的B站R视频课程：应该是我自己的学徒就贡献了一半的学习量吧，距离我夸下海口的10万工程师相差甚远，所以非常有必要放一些导学笔记，这个春节，难度你没有发现...
- 2018-04-21 20:17M.François的博客 一文教会你使用R语言和基本统计分析 目录 1.R语言介绍 2.R语言的安装 3.R语言的基本函数使用 4.R语言的基本绘图 4.1 直方图 Histograms 4.2 核密度图 Kernel Density Plots 4.3 点图 Dot ...
- 2025-07-07 19:14宅男很神经的博客 为何需要汇编： 尽管高级语言（如C/C++）是嵌入式开发的主流，但在以下关键场景中，汇编语言仍然不可或缺： 启动代码（Bootloader）： 处理器上电后执行的第一段代码，用于初始化硬件、设置栈、跳转到C语言main函数...
- 2022-10-22 12:32渡口归洲的博客 自己学校的工程数学R语言作业，初学，自用
- 2025-04-30 16:20AGI大模型老王的博客 首先，StarCoder 是使用 86 种编程语言的 1 万亿个 token 训练，并在另外 35billion Python token 上微调出的模型，专注于解决编程问题，模型结构为：“GPTBigCodeForCausalLM”，40层 decoder-only Transformer，...
- 2025-04-01 14:34Python程序员罗宾的博客 首先，StarCoder 是使用 86 种编程语言的 1 万亿个 token 训练，并在另外 35billion Python token 上微调出的模型，专注于解决编程问题，模型结构为：“GPTBigCodeForCausalLM”，40层 decoder-only Transformer，...
- 2019-05-14 02:11CodeCraker的博客 1.R是一种可编程的语言。 2.所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间...
- 2025-10-28 18:13CompiGlow的博客 掌握基因表达数据差异分析的高效方法，揭秘R语言在生物信息学中的应用。本文介绍如何利用R语言进行标准化、差异表达分析及可视化，适用于转录组研究场景。操作简洁、结果精准，助力科研提速，值得收藏。
- 2022-11-24 15:09sdzyg2000的博客 博图SCL编程
- 2018-05-08 11:41毛里里求斯的博客 http://www.cnblogs.com/cloudtj/articles/5540913.htmlR语言中plyr包前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、...
- 2017-05-11 14:55张博208的博客 R语言中plyr包 前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好...
- 2025-08-22 17:23姜俭的博客 R语言是一门专为统计分析和图形表示设计的编程语言，它具有丰富的包支持，能够执行从数据处理到复杂分析的各种任务。作为一种开放源代码的工具，R语言拥有活跃的社区和大量用户贡献的包，使其在数据科学领域极受欢迎...
- 2025-05-13 14:23程序员二飞的博客 近年来，大语言模型在自然语言处理领域取得了显著进展，但针对特定任务的微调技术仍是关键。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种高效的微调方法，通过低秩分解模拟全参数微调，显著减少了训练参数量，同时保持了...
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