第一个没啥难度，问题是我学校的navcat导不了csv格式的文件，捞师都是搭配pyhon做的，我问他是否可以不用python写，他说可以，该怎么实现呢🌝，某带专学生学费了
请问这些要求用mysql能实现吗
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- 2021-09-18 10:38回答 4 已采纳 你好像描述的有些问题吧？为什么查询大数据展示？你口中的大数据指定到底是什么？如果你是学习大数据（hadoop相关），使用java语言在做数仓项目，那么你可以参考一下这张图 查询数据一般从数据库里面查
- 2022-04-19 23:56回答 3 已采纳 不能，两者根本不是一个类型的数据库。mongodb是文档数据库，mysql是关系型数据库，两者各有所长，应针对不同的数据本身的特点及数据的应用方式来选择将不同的数据存在不同的数据库中
- 2021-05-18 18:24回答 3 已采纳 decode函数：参考https://blog.csdn.net/weixin_35170789/article/details/113201795 encode函数：参考https://vimsk
- 2021-10-10 09:29"大数据环境下基于MySQL的数据库架构设计与实现" 大数据环境下的数据库架构设计与实现是当前急需解决的问题之一。随着大数据技术的不断发展，适应大数据的数据库技术变得愈发重要。MySQL作为关联数据库管理系统，...
- 2022-03-18 21:46回答 2 已采纳 按正常流程，输入密码登录，就可以了。 希望对题主有所帮助！可以的话，帮忙点个采纳！
- 2022-03-21 18:11回答 2 已采纳 当然要下mysql了😂😂，你下了mysql里面就会有mysqlworkbeach（这个是工作台，不怎么用），一般是在控制面板上，或者下个Navicat在这上面写好看一些。
- 2022-12-15 11:39回答 1 已采纳 通常，将数据从一个数据库迁移到另一个数据库时，确保源数据库中字段的数据类型与目标数据库中字段的数据类型兼容很重要。这对于时间字段尤为重要，因为存储时间数据的格式在不同的数据库系统之间可能会有所不同。
- 2020-09-09 09:37在Python3中，处理大数据文件，特别是JSON格式的数据，通常需要考虑到内存管理和高效的数据操作。本教程主要关注如何将...同时，使用`executemany()`方法能提高插入数据的效率，避免为每条数据单独执行一次SQL语句。
- 2022-06-27 10:04回答 3 已采纳 你做的是前后端分离的还是不分离的
- 2019-12-28 10:42回答 2 已采纳 你修改过问题？500亿以上数据，根本不适合使用mysql这样的关系型数据库，应该用neo4j这种图数据库 https://baike.baidu.com/item/Neo4j/9952114?fr=
- 2022-07-15 20:49回答 7 已采纳 select name, type, sum(case when y = 2020 then total else 0 end) as '前年总计', sum(case when y = 2020
- 2013-09-28 04:38回答 7 已采纳 Assuming that you are using InnoDB engine (which is default in most recent MySQL versions), you sh
- 2022-06-09 22:24本系统利用大数据技术，合理的为用户做出推荐，推荐的结果可靠程度很高，这就是我的优势所在，因为它和一般的推荐系统的推荐算法不太一样，我的推荐算法是利用Hadoop技术写的，我们可以利用Hadoop集群的高吞吐量，一...
- 2020-12-16 08:44MySQL大数据查询优化是数据库性能提升的关键，特别是在处理海量数据时，高效的查询能够显著减少等待时间，提高用户体验。本文将分享一些实用的SQL优化技巧，主要关注索引优化和WHERE条件优化。 首先，对于大数据量...
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