在使用深度学习joblib时，存储模型报错，如下：
修改为如下代码后可以正常运行
请教一下，原因是什么，我的模型大小为63KB，我觉得不是模型大小的问题，谢谢
深度学习使用joblib保存模型报错can't pickle weakref objects
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- 2022-07-02 15:32回答 1 已采纳 你试试看下保存成pkl格式看看，感觉应该是格式的问题
- 2022-12-29 15:28回答 5 已采纳 看起来像是一个 TypeError，这个错误的原因是在调用函数或方法时传递的参数数量不正确。在这个错误信息中，它提到了 unpack_keras_model() 函数，这个函数需要一个参数，但是被传了
- 2020-08-10 20:59
ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) TypeError: can't pickle _thread.RLock objects问题。
python
tensorflow
人工智能
机器学习
神经网络
回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/90301056 - 2023-03-20 15:19nangua06的博客 原因 是因为代码中设置的multiprocessing模式 mp.set_start_method('spawn')错误信息：ForkingPickler can't pickle weakref objects。
- 2022-10-15 14:33回答 1 已采纳 得看你模型保存的方式，如果是通过save_model函数保存的模型，读取方法就得是model_lgb = lgb.Booster(model_file_path)
- 2023-01-13 10:09回答 5 已采纳 看看是不是环境配置不正确导致的，请检查SparkContext是否正确配置，以及Python版本是否与Spark版本兼容。
- 2021-12-14 10:01回答 1 已采纳 你这里提示错误是因为数组的长度为19429344 分割后的五维数组为(53018,1,17,25,25) 原始数组不能达到这个分割后的数组长度,所以不能分割.你需要检查x_1_25_final_arr
- 2019-04-16 16:56冲动老少年的博客 最近在项目需要使用一个新模型训练MNIST，在训练过程中一直报错TypeError:can't pickle weakref objects，百般折腾后发现问题的原因是np.save在处理数据时是以数组（列表）格式保存，对于zip后的tuple数据不兼容...
- 2022-07-08 10:59回答 1 已采纳 报的错是什么啊
- 2023-02-12 23:40 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x93 in position 596: illegal multibyte sequence
nlp
python
回答 3 已采纳 在第5行中，应将open函数的参数改为'rb'；在第13行中，应将print函数的参数改为len(ws.vocab)；在第14行中，应将open函数的参数改为'wb'； 经过修改后，代码如下：
- 2022-09-12 20:38回答 2 已采纳 dumps改成dump。因为dump()是将对象转换成字节流并保存到文件中，dumps()只是将对象转换成字节流。
- 2020-07-13 21:23蒙塔基的小黄油饼干的博客 机器学习模型保存之joblib、pckle报错问题遇到的问题joblibpickle加载 遇到的问题 使用sklearn训练机器学习模型时，为了能够使得训练好的模型可以多次使用，我们一般都会将模型存储到本地，下一次需要用的时候直接...
- 2023-03-21 00:23回答 3 已采纳 文件不存在，用的是相对路径读取，文件路径不对。改用绝对路径吧，直接取xml所在磁盘位置。
- 2020-12-29 12:44苏学算法的博客 -- train（保存模型） -- lib -- minisom.py -- predict（加载模型） 报错信息： Traceback (most recent call last): File "D:/SOM/self_organizing_maps/predict/test_som_predict.py", line 55, in <...
- 2020-07-14 20:32Ice Fanyj的博客 训练了 sklearn 模型后，希望有一种方法可以持久保存模型以备将来使用，而不必重新训练。以下部分为您提供了一个示例，说明如何使用pickle持久化模型。在处理pickle序列化时，我们还将回顾一些安全性和可维护性问题...
- 2021-11-18 13:17如化雨的博客 tensorflow.keras.models.save_model 报错：TypeError: can’t pickle _thread.RLock objects 参考链接： https://github.com/keras-team/keras/issues/8343 原因分析： tf.keras.layers.Lambda( function, output_...
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