飘零雁 2022-07-27 16:03 采纳率: 33.3%
浏览 44
已结题

决策模型预测传参问题

请教关于决策树的问题。
使用python DecisionTreeClassifier, 将模型导出为.pkl后，在另一个程序中load 模型后，如何构造predict的参数呢？

我的特征值是连续型数据，有四个特性，130条记录。那么经过fit_transform 后，一个记录是520个元素。那么，当我要使用这个trained好的模型的话，我的实际测试数据是只有四个元素，如何转为 0 1型的520个元素的这种格式呢。

  • 写回答

3条回答 默认 最新

  • 飘零雁 2022-07-28 23:12
    关注

    不行的，请看

    img

    评论

报告相同问题？

问题事件

  • 系统已结题 8月5日
  • 赞助了问题酬金10元 7月28日
  • 创建了问题 7月27日

悬赏问题

  • ¥15 多电路系统共用电源的串扰问题
  • ¥15 slam rangenet++配置
  • ¥15 有没有研究水声通信方面的帮我改俩matlab代码
  • ¥15 对于相关问题的求解与代码
  • ¥15 ubuntu子系统密码忘记
  • ¥15 信号傅里叶变换在matlab上遇到的小问题请求帮助
  • ¥15 保护模式-系统加载-段寄存器
  • ¥15 电脑桌面设定一个区域禁止鼠标操作
  • ¥15 求NPF226060磁芯的详细资料
  • ¥15 使用R语言marginaleffects包进行边际效应图绘制