1条回答 默认 最新
关注用的是driver.find_elements吗？会不会用了find_element？
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2022-08-11 14:58回答 1 已采纳 用的是driver.find_elements吗？会不会用了find_element？
- 2022-04-13 18:16回答 1 已采纳 ele=driver.find_element_by_css_selector(div.imgfeedlist>a)url=ele.get_attribute('href')
- 2022-08-29 00:20回答 3 已采纳 是那行报错？？？说无法定位元素
- 2023-03-06 14:19芜湖起飞飛飝的博客 selenium元素定位，获取某个元素下的所有元素。
- 2022-05-23 09:55回答 1 已采纳 from datetime import datetime ##获取页面加载时间 a = datetime.now() url='http://192.168.1.199/' x=webdrive
- 2023-03-21 11:11回答 2 已采纳 用xpath两种方式都定位不了 可以看看是不是有frame 如果没有 看看文本出来的时间是不是在你获取文本之后
- 2022-06-20 15:20回答 2 已采纳 js的document.cookie只能获取没有标记为httponly的cookie。在浏览器中控制台输入document.cookie能正常显示这个cookie值能用下面的代码获取 _m_h5_tk
- 2023-06-07 18:54鹅不糊涂的博客 本文介绍了使用 Selenium 获取网页元素信息的常用方法，包括获取元素大小、文本内容、属性值、判断元素是否可见、可用、选中等。同时还介绍了获取当前页面 URL 和 Title 的方法。这些方法对于 Web 应用程序测试和...
- 2022-04-08 14:21回答 1 已采纳 print(self.driver.get_cookies())这样试试
- 2022-08-16 16:12回答 3 已采纳 driver.findElement(By.id("a标签ID")).click();
- 2021-11-08 21:20回答 1 已采纳 类似这样 .find_elements_by_xpath('//div[@class="dual-col"]/div/a/@href') 如有帮助，望采纳！谢谢!
- 2020-10-28 20:08是美好啊的博客 #判断所属产线/相机下拉框数据是否正确, i=0:产线 ；... #获取所有选择项 production_line_ul_path=['class','el-select-dropdown__list'] production_line_ul=self.find_elements(production_line_ul_path,i) ..
- 2022-07-29 16:27回答 3 已采纳 需要 chrome浏览器获取xpath步骤一：在chrome上打开自己想要获取元素的xpath的网页 步骤二：按下F12，打开控制台 步骤三：选择自己想要获取xpath元素，右键打开菜单，点击copy
- 2021-11-04 12:41百回读的博客 2、定位ul标签下的所有li标签使用到find_elements_by_tag_name('li')，此时获取到的是一个列表对象； 3、通过上面获取到的li列表的长度进行循环； 4、首先定位ul下的第一个li标签，然后通过修改里面的一个数字来...
- 2023-04-14 09:30Zhangah07的博客 selenium定位非select标签的下拉框(div/ul/li)。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 8月11日-
已采纳回答
8月11日
-
赞助了问题酬金5元
8月11日
-
修改了问题
8月11日
- 展开全部
悬赏问题
- ¥15 虚幻5 UE美术毛发渲染
- ¥15 CVRP 图论 物流运输优化
- ¥15 Tableau online 嵌入ppt失败
- ¥100 支付宝网页转账系统不识别账号
- ¥15 基于单片机的靶位控制系统
- ¥15 真我手机蓝牙传输进度消息被关闭了，怎么打开？(关键词-消息通知)
- ¥15 装 pytorch 的时候出了好多问题，遇到这种情况怎么处理？
- ¥20 IOS游览器某宝手机网页版自动立即购买JavaScript脚本
- ¥15 手机接入宽带网线，如何释放宽带全部速度
- ¥30 关于#r语言#的问题：如何对R语言中mfgarch包中构建的garch-midas模型进行样本内长期波动率预测和样本外长期波动率预测