接了个方向,现在毕不了业了……
如下:
A到L是12个变量,其中前5个是输入,后7个是输出;
Q1: 我现在知道这12个变量的范围,比如A(100~400);我现在要建立输入与输出之间的关系。
我需要去了解什么算法呢?除了神经网络还有好的办法吗?
Q2: 现在输出区间里有个最优的数值,但是我不知道它是多少,也不知道该怎么去取得它。怎么搞呢?在Q1的基础上直接穷举法吗?
恳请回答,万分感谢
接了个方向,现在毕不了业了……
如下:
A到L是12个变量,其中前5个是输入,后7个是输出;
Q1: 我现在知道这12个变量的范围,比如A(100~400);我现在要建立输入与输出之间的关系。
我需要去了解什么算法呢?除了神经网络还有好的办法吗?
Q2: 现在输出区间里有个最优的数值,但是我不知道它是多少,也不知道该怎么去取得它。怎么搞呢?在Q1的基础上直接穷举法吗?
恳请回答,万分感谢
机器学习里面回归拟合啊,至于逻辑回归还是线性,这个看你的数据了