numpy的切片底层是怎么实现的，为什么切片之后赋值会影响到原来的数据？

Question

下面的程序

import numpy as np

x = np.zeros((3, 3))

y = x[:, 0]
y[1] = 2 # 这里会改变x[1,0]的值
print(x)

z = x[0, :]
z[2] = 3 # 这里会改变x[0, 2]的值
print(x)

数据在底层是怎么存放的，是怎么实现的？

用C语言做对比，相当于C语言的二维数组x[3][3]

z=x[0,:]，切片返回的是指针，指向z[0]的地址, z[2] = 3 是能改变x[0][2]的值的，

但是y[1]=2是怎么做到的呢？y[0] 到y[2]的地址是不连续的

还有另外一个链表之类的东西吗？

Answer 1

切片之后返回的是指针，所以他能影响到原理的数据。
切片后返回的指针数据在换行时确实是不连续的，切片指针在计算指向数据的地址时确实是比较麻烦的，需要考虑原始数组的维度，然后进行跳读（跨过被切片略过的数据）。