显示是这样的 我在numpy的文件夹里找到了array不知道为什么
为什么我的numpy显示没有属性array
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
4条回答 默认 最新
- CSDN专家-sinJack 2021-08-09 08:59关注
文件名不能和库名相同，否则会导致库名失效。将py文件名修改一下就行。
注意：文件名定义不能和库名相同，有冲突。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 6无用举报 分享
- 2018-10-14 19:45ckSpark的博客 Numpy中array（数组） Numpy主要对象是齐次多维数组，由正整数元组索引，Numpy中维度称为轴（axis），数组的维数称为秩（rank）。 可以参考：Numpy快速入门 1.1 创建数组 常规方法创建数组 import numpy as np #一...
- 2020-12-04 03:27weixin_39972567的博客 简介numpy 创建的数组都有一个shape属性，它是一个元组，返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。二维情况>>> import numpy as np>>> y = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>...
- 2022-01-01 11:03fftx_00的博客 （1）通过传入可迭代对象创建，我将之称为基本方法np.array() （2）使用Numpy内部功能函数，内部方法 （3）使用特殊的库函数，特殊方法 (1)np.array() (2)np.ones()、np.zeros()、np.eye()、np.empty() ...
- 2020-12-04 03:28weixin_39881958的博客 NumPy数组中的索引以0开头，这意味着第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1等。例如：从以下数组中获取第一个元素：import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])print(arr[0])例如：从以下数组中获取第二个...
- 2020-12-04 03:28weixin_39968490的博客 Python 获取numpy.array索引值的实例举个例子：q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]我想获取其中值等于7的那个值的下标，以便于用于其他计算。如果使用np.where，如：q=np.arange(0,16,1)g=np.where(q==7)...
- 2024-04-23 06:30二七830的博客 方法是NumPy中一个非常实用的功能，它能够帮助我们将各种类型的数据结构转换为统一的NumPy数组格式，为后续的数据处理和分析提供便利。我坚信知识的力量，希望通过我的分享，能够帮助更多的人掌握这些技术，并在实际...
- 2021-02-03 12:21百步穿型Mr.Q的博客 NumPy是Python的一个扩展库，负责数组和矩阵运行。相较于传统Python，NumPy运行效率高，速度快，是利用Python处理数据必不可少的工具。这个NumPy快速入门系列分为四篇，包含了NumPy大部分基础知识，每篇阅读时间不长...
- 2021-09-09 15:07——何为欢喜的博客 将list转换成数组。 由于list中可以存放不同类型的元素，因此在转换成数组时，为了保证转换不出错，...import numpy as np array = np.asarray(list) array = np.array(list, dtype = int)#转换方式，需注意dtype ...
- 2020-12-04 03:23weixin_39991055的博客 通过“正常数组”我认为你是一个NumPy数组的均匀dtype.给予重新记录,如：>>> a = np.array([(0, 1, 2),(3, 4, 5)],[('x', int), ('y', float), ('z', int)]).view(np.recarray)rec.array([(0, 1.0, 2), (3,...
- 2022-04-16 11:00赵卓不凡的博客 Numpy是Python中常见的数据处理库。Numpy是 Numerical Python的缩写，它是数据科学中经常使用的库。Numpy专门用于处理矩阵运算，因为它包含各式各样的处理函数。在本文中，我们主要用于学习如何迭代遍历访问矩阵中的...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
8月17日
已采纳回答
8月9日-
创建了问题
8月9日