这个代码是用knn进行红酒的分类，但是这里面使用的方法是矩阵运算来计算距离，我看不懂这一部分的代码，求解求解
下面是全部的代码
请问这段代码是怎样计算输入样本x和已明确分类的其他样本的距离的
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- 2023-03-27 19:30回答 1 已采纳 文章：R语言安装包过程中的一个问题解决 中也许有你想要的答案，请看下吧除此之外, 这篇博客: R可视化散点图并进行特殊目标样本点的标记中的 R可视化散点图并进行特殊目标样本点的标记 部分也许能够解决你
- 2022-07-28 23:52回答 1 已采纳 多少样本是没有限制的，除了样本数量以外，更重要是要看问题的任务难度和数据的质量，建议先收集一部分数据，然后通过交叉验证等方法去看效果，如果效果很好那就可以了，如果不行的话，看看是增加样本数量或者改进数
- 2019-06-04 17:43回答 1 已采纳 table_6_3的列名需要确认有没有‘PM2.5值’，如果没有的话更改你引用的列名
- 2023-07-18 00:42AI天才研究院的博客 在自然语言处理中，词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解、语音合成、信息检索、文档摘要等功能需要对输入文本进行分析处理。这些任务通常都涉及到大量的数据处理工作。例如，给定一个文本序列（如一段话或一...
- 2022-02-27 18:35回答 2 已采纳 理论上可以做，但样本量太少。首先，你的问题不是很明确，你是聚类问题（59个样本没有分类标记），还是分类问题（59个样本已标记属于那种分类）。如果是聚类问题，这些特征和样本也是可以做的，只是效果很难说。
- 2023-02-08 22:55回答 4 已采纳 已知样本和未知样本是机器学习中的重要概念。该回答引用ChatGPT已知样本是指我们在训练模型时使用的数据，也称为训练数据。在机器学习中，通过分析已知样本，来构建和训练模型，从而实现对未知样本的预测和分
- 2023-03-30 16:21回答 1 已采纳 1、尝试利用其他数据源来补充缺失的数据，比如利用公开数据或其他来源的数据来补充。2、选择一些具有代表性的样本来进行研究，比如一些领先企业或行业代表企业等。3、尝试采用其他的研究方法，比如案例研究、纵向
- 2023-11-09 22:46是Yu欸的博客 感觉未来无论是日常Prompt或者论文都有可能会用到 文档完备的代码更容易维护，例如函数摘要头。随着项目的发展，摘要注释可能会过时。...最近，像CodeBERT和CodeT5这样的预训练语言模型在代码摘要生成方面表现最好。
- 2022-05-11 17:19回答 2 已采纳 直接使用randompatchextractiondatastore命令即可。
- 2021-09-22 00:31回答 1 已采纳 abcd直接用abcd四个字母进行分类就可以；至于第二个问题，你训练完你的神经网络，直接导出成net格式，下次要用直接load就行，然后用output = net.predict(input)类似的语
- 2022-07-31 12:05回答 1 已采纳 library(dplyr) cell_8w <- cell %>% filter(condition == "8w") %>% select(CellID) %>% un
- 2022-01-11 18:50zenRRan的博客 每天给你送来NLP技术干货！来源｜知乎 作者｜恒大大地址｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/142057964报道｜人工智能前沿讲习网上有一些关于零样本学习的讨论...
- 2023-03-31 10:04回答 2 已采纳 文章：Stata面板设置与面板数据多元线性回归与泊松回归命令 中也许有你想要的答案，请看下吧除此之外, 这篇博客: stata面板数据聚类及数据导入处理、虚拟变量等中的 stata定义虚拟变量 部分也
- 2022-03-12 17:05计算机视觉研究院的博客 首先，在之前的小样本检测工作中，支持特征和查询特征之间的关系几乎没有被充分探索，其中支持特征的全局池化操作主要用于调制查询分支，这容易丢失详细的局部上下文。具体来说，物体的外观变化和遮挡很常见，如上图...
- 2023-11-10 19:54是Yu欸的博客 与在训练过程中仅考虑正样本的代码搜索不同，COSCO 模型既最小化相似样本之间的距离，又最大化不相似样本之间的距离，有效降低了模型时间复杂度。 ► 在跨语言代码搜索任务中对COSCO模型进行了充分验证，即使用 Java...
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