为什么is.na（）函数输出结果不是TRUE/FALSE，而是NA？
is.na（）函数结果
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- sdgfbhgfj的博客 R语言使用is.na函数计算dataframe数据中指定数据列包含缺失值的行索引值、使用mean函数计算指定数据列的均值（删除缺失值之后计算）
- 2022-04-28 07:45sdgfbhgfj的博客 R语言使用is.na函数计算dataframe数据中指定数据列包含缺失值的行索引值
- sdgfbhgfj的博客 R语言使用is.na函数计算dataframe数据中指定数据列包含缺失值的行索引值、使用!符号获取不包含缺失值的行索引、基于指定数据列的均值和标准差生成正太分布数据
- sdgfbhgfj的博客 R语言使用is.na函数计算dataframe数据中指定数据列包含缺失值的行索引值、使用sd函数计算指定数据列的标准差（删除缺失值之后计算）
- 2024-07-05 00:33### Apple Swift编程语言入门知识点详解 #### 一、Swift编程语言简介 Swift 是苹果公司推出的一种全新的编程语言，专门用于iOS和OS X应用程序的开发。它建立在C和Objective-C的基础之上，但摒弃了一些与C兼容性的...
- 2021-11-30 13:49asd3331380的博客 #####缺失值判断以及处理##### #举例1：向量类型判断缺失值is.na和缺失值的填补which (x<-c(1,2,3,NA)) ...is.na(x) #返回一个逻辑向量，TRUE为缺失值，FALSE为非缺失值 ...sum(x,na.rm = TRUE) #很多函数里...
- 2021-09-05 14:34统计学小王子的博客 R语言函数入门50个基本函数0引言1、入门准备操作及函数1.1R版本介绍以及IDE的选择1.2IDE及其常用的快捷键2、空间操作以及纠错函数2.1 ？ 、？？、help、demo、example2.2 ls（）2.3 getwd()、setwd()2.4 其他函数2.5...
- 2021-06-10 11:39R 语言提供了 `is.na()` 函数来检测缺失值，并使用 `na.omit()` 函数来删除包含缺失值的行。 * 日期变量的处理：日期变量是数据分析中常见的一种变量。R 语言提供了 `as.Date()` 函数来将字符串转换为日期变量，并...
- 2022-07-13 09:48此外，可能会讲解如何合并数据集（如merge函数）以及处理缺失值（如is.na和complete.cases函数）。 "第4章 函数与控制流"将介绍如何定义和使用自定义函数，以及理解流程控制结构，如条件语句（if...else）和循环...
- 2021-11-29 15:42R编程语言是一种广泛用于数据分析、统计计算和图形绘制的开源语言。它的语法简洁且功能强大，特别适合处理和分析数据。以下是一些关于R语言的基本概念和操作： 1. **数据输入**：在R中，可以使用`c()`函数创建向量...
- 2024-05-14 11:15R语言提供了`complete.cases()`、`is.na()`等函数来处理缺失值，同时`scale()`、`log()`等函数用于数据转换和标准化。 接着，案例可能会涉及描述性统计分析，如计算平均值、中位数、标准差等，以及使用`summary()`...
- 2024-02-21 19:44这可能包括数据导入（如`read.csv`函数）、数据探索（如描述性统计`summary`函数）、数据清洗（如处理缺失值`is.na`和`complete.cases`）、数据可视化（使用`ggplot2`）以及执行统计分析（如线性回归`lm`）。...
- 2024-04-16 20:07可以使用`na.omit()`函数删除含有缺失值的行，或者使用`is.na()`结合其他逻辑运算符来填充缺失值。 ```r data$column_name <- na.omit(data$column_name) ``` 2. **异常值检测**：异常值是指与其他观测值明显...
- 2024-02-27 09:27sales_data$Sales[is.na(sales_data$Sales)] (sales_data$Sales, na.rm = TRUE) # 删除销售额为负数的异常记录 sales_data [sales_data$Sales >= 0, ] ``` ##### 数据可视化 1. **绘制直方图**：对销售额和...
- 2024-02-27 23:28了解如何正确导入数据并处理缺失值（NA）至关重要，这通常涉及`complete.cases`或`is.na`函数的使用。 在数据清洗阶段，`dplyr`库提供了如`filter`、`select`、`mutate`、`arrange`和`summarize`等函数，帮助用户...
- 2024-01-12 21:292. 数据预处理：检查并处理缺失值、异常值，可能需要使用`is.na()`、`complete.cases()`或`dplyr`包中的函数。 3. 计算耐药率：耐药率是耐药个体数量除以总样本数量。这可以通过计数函数（如`table()`）和比例计算...
- 2023-10-25 17:49* is.na()：查看缺失值 * as.()：格式转换相关函数 * cbind()：按列拼接数据 * rbind()：按行拼接数据 * paste()：拼接文本 * merge()：按关键字join数据 * complete.cases()：找到完整的位置 * grep()：搜索某个值 ...
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