_宠幸_ 2022-09-09 09:46 采纳率: 75%
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ValueError: too many values to unpack (expected 2)

feat_pool, feat_fc = net(input, input, test_mode[1])
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

with torch.no_grad():
    for batch_idx, (input, label ) in enumerate(query_loader):
        batch_num = input.size(0)
        input = Variable(input.cuda())
        feat_pool, feat_fc = net(input, input, test_mode[1])
        query_feat_pool[ptr:ptr+batch_num,: ] = feat_pool.detach().cpu().numpy()
        query_feat_fc[ptr:ptr+batch_num,: ]   = feat_fc.detach().cpu().numpy()
        ptr = ptr + batch_num         
print('Extracting Time:\t {:.3f}'.format(time.time()-start))
return query_feat_pool, query_feat_fc

其中query_loader = data.DataLoader(queryset, batch_size=args.test_batch, shuffle=False, num_workers=0)

Traceback (most recent call last):
File "E:/韩志忠学习/海军21code/DGTL-for-VT-ReID-main/test.py", line 266, in
query_feat_pool, query_feat_fc = extract_query_feat(query_loader)
File "E:/韩志忠学习/海军21code/DGTL-for-VT-ReID-main/test.py", line 156, in extract_query_feat
feat_pool, feat_fc = net(input, input, test_mode[1])
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

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4条回答 默认 最新

  • 怀念不必想念 2022-09-09 10:07
    关注

    eat_pool, feat_fc = net(input, input, test_mode[1])这段话的
    net函数的返回值给多了,看下net的return几个变量

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