本人初学机器学习，拿BP神经网络练手，初次训练得出如下损失图像，该如何分析呢？
Train loss 与Test loss损失函数图像，如何分析
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greatofdream 2022-09-15 13:56关注看起来在train数据集过拟合了
- train数据集过小？检查你的切分策略，一般按照7：3或者9：1切分
- 训练时每个batch的大小太小？如果你的网络参数比较多，那么每次batch的数据要多一点
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- 2019-04-29 12:05心窄的博客 1.train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的） 2.train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;（max pool或者正则化） 3.train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明...
- 2021-07-21 11:20。Jia的博客 train loss与test loss结果分析 本文主要参考train loss与test loss结果分析 一、trian_loss与test_loss的趋势分析 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss...
- 2021-11-21 09:04yxbkl的博客 1、train loss 和 test loss 的关系** train loss 不断下降，test loss不断下降：说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变：说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降：说明...
- 2018-11-08 18:42嘀嗒嘀嘀嗒嘀的博客 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; 异常情况： train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train ...
- 2018-07-28 22:24Jian_Yang275132的博客 train loss 绘在同一张图上(单纵坐标) 程序代码 %在linux下运行 clear; clc; close all; % 这个参数用来指定 Caffe 运行 log 文件 train_log_file = 'log-2018-07-27-10-37-42.log'; % 这个参数相当于 solver....
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- 2020-10-27 14:59舒克与贝克的博客 Focal Loss的主要思想就是改变损失函数。可以参考https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html xgboost如果想应用focal loss可以使用自定义损失函数来实现。 首先介绍一个比较好用的求导的python包 sympy。用...
- 2019-07-22 16:43〆bird in the pool✘✘的博客 当train loss不断下降，test loss也不断下降：网络仍在学习，让他继续学; train loss 不断下降，test loss趋于不变：说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降：不用想数据集250%有问题;...
- 2020-12-04 14:03weixin_39574287的博客 第一步保存日志文件，用重定向即可：$TOOLS/...1 |tee out.log第二步直接绘制：python plot_training_log.py 2 testloss.png out.log这个plot_training_log.py在这个目录下caffe-fast-rcnn/tools/extra2是选择画哪...
- 2020-10-07 10:01iterate7的博客 目录L1-Loss（MAE)MSE(L2 Loss)nllloss=negative-log-loss那么如何计算呢？能否举个例子crossentropy仔细思考上面的nllloss总结参考文献 L1-Loss（MAE) Loss(x,y)=1N∑i(∣xi−yi∣) Loss(x,y)=\frac{1}{N} \sum_{i}...
- 2019-01-15 11:08xys430381_1的博客 人脸识别损失函数简介与Pytorch实现：ArcFace、SphereFace、CosFace 一言以蔽之ArcFace、SphereFace、CosFace三个损失函数相对于前辈们而言，改进的一个核心思路就是： 只有平常（train）更刻苦的训练，才有可能在...
- 2019-11-27 13:30E-CorE的博客 理解训练过程中 loss 变化情况 (loss / val_loss / test_loss)
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- 2022-07-14 19:46小六的画布的博客 pytorch损失函数loss
- 2022-08-06 08:21kakaccys的博客 损失函数是是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度。不同的损失函数对模型拟合会有不同的效果，损失函数越小，一般模型的鲁棒性就越好。在深度学习中，我们经常需要调整损失函数来达到一些效果倾斜的...
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