本人初学机器学习，拿BP神经网络练手，初次训练得出如下损失图像，该如何分析呢？
Train loss 与Test loss损失函数图像，如何分析
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greatofdream 2022-09-15 13:56关注看起来在train数据集过拟合了
- train数据集过小？检查你的切分策略，一般按照7：3或者9：1切分
- 训练时每个batch的大小太小？如果你的网络参数比较多，那么每次batch的数据要多一点
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- 2022-09-15 13:48回答 2 已采纳 看起来在train数据集过拟合了 train数据集过小？检查你的切分策略，一般按照7：3或者9：1切分训练时每个batch的大小太小？如果你的网络参数比较多，那么每次batch的数据要多一点
- 2020-06-29 00:25回答 1 已采纳 https://www.jianshu.com/p/3db91d6bdf83
- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2021-07-21 11:20。Jia的博客 train loss与test loss结果分析 本文主要参考train loss与test loss结果分析 一、trian_loss与test_loss的趋势分析 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss...
- 2022-04-12 01:32回答 2 已采纳 loss不是binary_crossentropy？
- 2022-11-16 16:44回答 4 已采纳 问题出在你不应该将函数名命名为train，因为你本身继承的是nn.Module()这个类，如果你去看源码说明的话，你会发现这个类本身有个函数脚train，model.train()的意思是将模型转成训
- 2022-05-13 19:32回答 1 已采纳 为了满足框架中模型的输入格式要求
- 2021-11-21 09:04yxbkl的博客 1、train loss 和 test loss 的关系** train loss 不断下降，test loss不断下降：说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变：说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降：说明...
- 2022-09-15 10:28回答 1 已采纳 首先题主的epoch，matlab比pytorch多了600轮，一个1k，一个400，另外就是lr，对不上。然后可能还有其它值，没有细看了。那一个步长小，学习慢，轮数少，和一个相反的，没有可比性，可能
- 2022-10-11 12:37回答 1 已采纳 过拟合了可能
- 2022-07-26 10:18回答 3 已采纳 Expected all tensors to be on the same device。也就是说，有的data在cpu上，而有的在cuda上。通过观察代码可以发现你的model是cuda对象，但是
- 2018-07-28 22:24Jian_Yang275132的博客 train loss 绘在同一张图上(单纵坐标) 程序代码 %在linux下运行 clear; clc; close all; % 这个参数用来指定 Caffe 运行 log 文件 train_log_file = 'log-2018-07-27-10-37-42.log'; % 这个参数相当于 solver....
- 2022-05-19 17:31回答 2 已采纳 batch代表的是每次从训练集取的样本数，你的训练集样本应该最后一次只剩下16个了。
- 2018-11-08 18:42嘀嗒嘀嘀嗒嘀的博客 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; 异常情况： train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train ...
- 2020-06-07 16:12GentleCP的博客 本文主要讲解在使用pytorch中对损失函数`nll_loss`的一些理解与思考。
- 2020-10-27 14:59舒克与贝克的博客 Focal Loss的主要思想就是改变损失函数。可以参考https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html xgboost如果想应用focal loss可以使用自定义损失函数来实现。 首先介绍一个比较好用的求导的python包 sympy。用...
- 2020-12-08 14:33weixin_39712724的博客 得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快...# coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltdata_dir = "D:\\result.txt"Train_Loss_list = []Train_Accuracy_list = []Valid_Loss_list = []Valid_Accuracy_...
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