对opencv的Traceback错误怎么解决

Question

对图片进行边缘检测和轮廓检测，并对检测轮廓进行排序，但是运行出错，出现Traceback的问题

import numpy as np
import argparse
import cv2
image = cv2.imread(args["image"])
#坐标也会相同变化
ratio = image.shape[0] / 500.0
orig = image.copy()


image = resize(orig, height = 500)

# 预处理
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edged = cv2.Canny(gray, 75, 200)

# 展示预处理结果
print("STEP 1: 边缘检测")
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Edged", edged)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 轮廓检测
cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]
# 对检测到的轮廓进行了一个面积的排序，去排序轮廓的前5个
cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5]

# 遍历轮廓
for c in cnts:
    # 计算轮廓近似
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    # C表示输入的点集
    # epsilon表示从原始轮廓到近似轮廓的最大距离，它是一个准确度参数，0.02 * peri一个指定的精度，值越小其轮廓越精确，值越大轮廓粗糙
    # True表示封闭的
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)

    # 4个点的时候就拿出来
    if len(approx) == 4:
        screenCnt = approx
        break

# 展示结果
print("STEP 2: 获取轮廓")
cv2.drawContours(image, [screenCnt], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("Outline", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果及报错内容

E:\Programdata\envs\study\python.exe D:/Scan/scan.py --image ./images/receipt.jpg
STEP 1: 边缘检测
Traceback (most recent call last):
File "D:\Scan\scan.py", line 95, in
cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5]
cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:315: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea'

对代码进行了调试，并检查了语法问题，没有错误，也怀疑是否是路径问题，但是修改了还是出错。

我想要达到的结果

先请问是 cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5]代码的问题，还是电脑环境配置的问题等。想请教出错的原因和怎么解决?

Answer 1

cv2.findContours用 cv2.RETR_LIST有两个返回值呢，contours,hierarchy，你直接用一个返回值接收错误了