Bagging抽出数据集后有必要进行去重处理吗？

Question

 Bagging抽出n个数据集后，每个数据集的样本量K都是一样的，如何进行去重处理的话，不能保证每个数据集的样本量相同，所以需不需要进行去重处理呢？

Answer 1

bagging因为是有放回，那确实是需要去重处理的，后面具体的集成算法，跟adaboost等一致，为：

参考链接：

机器学习——Bagging与随机森林算法及其变种 - 淇则有岸 - 博客园 Bagging算法： 凡解：给定M个数据集，有放回的随机抽取M个数据，假设如此抽取3组，3组数据一定是有重复的，所以先去重。去重后得到3组数据，每组数据量分别是s1,s2,s3，然后三组分别训练组合成 https://www.cnblogs.com/qianchaomoon/p/12128764.html