今年研一，刚接触因果推理这个方向，想问一下
1、这个方向刚开始需要进行怎么样的学习?
2、是需要python语言吗(目前自学了pandas,numpy,python）？
3、需要用到什么样的框架？
4、因为还没有开学，刚开始这个研究方向，大体的一个思路是什么?
5、需要读关于因果推理方面的书吗？例如《what if?》还是直接上手文献，知网中文关于这个综述非常少，有没有推荐的中文综述?
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通辽汗国工部尚书 2022-09-18 12:19关注过来人建议直接上手文献，先看综述，再看经典文献和研究前沿
具体怎么做可以看国内的硕博毕业论文，虽然有些写得很拉胯，但步骤很详细，可以尝试复盘解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-12-17 09:36回答 2 已采纳 找些综述看看
- 2021-07-19 10:12回答 1 已采纳 找些综述看看
- 2023-03-09 15:03回答 1 已采纳 在进行Granger因果检验时，需要对两个时间序列x和y同时进行差分，以消除时间序列中的趋势或季节性变化，使得时间序列更加平稳，从而更能够检验两个时间序列之间是否存在因果关系。因此，建议您对x和y同时
- 2024-07-24 19:58水木流年追梦的博客 在我的例子中，可以说降价是由某些因素导致的，这些因素可能是企业规模，也可能是什么别的东西，但它们并不在模型之内。...在这个机制里，我使用u来代表模型外部的变量，也就是说，我不关心它们是如何生成的。
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2022-02-08 17:36回答 1 已采纳 取决于问题，以及对于问题的数学表达。对于很多实际问题，还是有效的。特别是医学研究，药物疗效实验的基础就是因果推断。推荐看一下：《关于“因果推断”（Causal Inference）》https://z
- 2021-06-07 13:01回答 2 已采纳 因果系统的传递函数分子阶数需要小于等于分母阶数。
- 2024-07-23 23:34水木流年追梦的博客 简而言之，相关性指的是两个数量或随机变量共同变动的现象，而因果性则指一个变量的变化引起另一个变量变化的关系。例如，你可以观察一个国家获得诺贝尔奖的数量与人均巧克力消费量之间的相关性，即便这些变量可能...
- 2022-12-23 15:32回答 2 已采纳 回答：因果图和判定表可以参考这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/129342944上述粒子的因果图和判定表如下 2、程序流程图如下 各种逻辑覆盖的介绍：https
- 2022-10-17 20:26回答 1 已采纳 没有人的话我可以帮你 一下
- 2022-11-24 18:50回答 1 已采纳 代码 z = ''' ''' # 您的多行文本 # 一、分词 text = z.strip().split('\n') table = text[1:] text = text[0] # 二、加
- 2024-07-24 19:58水木流年追梦的博客 要做到这一点，首先你需要了解的是降价对销售量的影响。如果增加的销量所带来的收益能够弥补低价销售的损失，那么促销活动就是个好主意。你需要回答的是，企业如果降价，相比不做任何改变，会多卖出多少额外的单位...
- 2023-04-11 11:17回答 5 已采纳 基于new Bing和ChatGPT的回答：代码： def print_file(input_str): if input_str[0].isdigit() and input_str[1].
- 2024-07-27 16:08水木流年追梦的博客 而现在你理解了这一点，你就可以前进，掌握一些最强大的方法来消除偏差，这些是勇敢和真实者的工具，用于识别因果效应。但是，也许你可以找到一些可观测的量，可以用来恢复你关心的因果量。尽管这里的数学看起来很...
- 2024-07-26 01:07水木流年追梦的博客 为了理解它们为何以及如何不同，让我们将观察到的结果替换为关联性度量E[Y|T=1] - E[Y|T=0]中的潜在结果。在销售的例子中，处理与结果之间的关联性由E[Y|T=1] - E...（这是E[Y|do(t)=1] - E[Y|do(t)=0]的缩写）来衡量。
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