用的vgg19结构做猫狗识别，训练好的模型保存再加载，传入不同图像输出的结果一模一样是咋回事。应该不是网络结构问题。直接传入网络输出结果正常
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关注不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 这篇文章：pytorch在同一台服务器上同时训练多个任务 也许能够解决你的问题，你可以看下
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- 2021-04-22 22:55回答 2 已采纳 好像是需要将模型在django框架下再训练一遍保存才能用
- 2023-03-14 18:46回答 2 已采纳 文章：python pytorch使用 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 2022-11-24 10:15回答 3 已采纳 看下数据集路径给错了导致为空还是图片的标签为空了
- 2020-07-21 19:40翻滚的小@强的博客 今天开始，兼顾Pytorch学习， 如果刚刚接触深度学习并且想快速搭建神经网络完成任务享受快感，当然是Keras框架首选，但是如果想在深度学习或人工智能这条路上走的更远，只有Keras就显得有点独木难支，这时候我们需要...
- 2021-06-01 17:16回答 2 已采纳 因为你在run里的训练代码没有封装城函数，直接全局执行，import run.py 就开始xun lian le
- 2021-05-13 18:05回答 3 已采纳 你要安装cuda和cudnn，参考一下https://zhuanlan.zhihu.com/p/106133822
- 2022-08-09 20:08回答 1 已采纳 没太明白，既然你都训练出来了，不应该知道怎么去推理吗？我理解deepfm输入基本上都是一些one-hot好的特征，你可以直接load训练好的pth文件，然后model(feature)就能输出某一用户
- 2023-08-08 01:45禅与计算机程序设计艺术的博客 它是基于统计语言模型构建的预测模型，能够对任意给定的句子或者段落按照一定概率分布进行排序，并对输入语句中的每一个单词赋予其在整个词汇表的排名，并且最后给出相应的概率值。使用语言模型可以帮助人们更准确地...
- 2022-03-08 10:24回答 2 已采纳 work number设置到cpu最大核心数，batch size 搞大点，你的显存才用了2G，还有那么多呢，不过显卡利用率低很正常，又不是挖矿，显卡很多时候要等硬盘或者内存读取信息呢。你把这里换成c
- 2022-01-27 19:52回答 1 已采纳 将你的模型转成ONNX然后openvino就能读取了。如果遇到一些网络层不能转到onnx，那就比较麻烦，需要替换成你自己实现的网络层才能导出onnx
- 2021-09-15 17:48回答 1 已采纳 看这里：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38056115
- 2023-09-08 00:58禅与计算机程序设计艺术的博客 自然语言生成（Natural Language Generation）是NLP领域的一个重要任务。传统的序列到序列学习方法对大规模语料库...本文将从原理和实践两个方面探讨Transformer模型的一些特性、架构、参数配置以及PyTorch的具体实现。
- 2022-03-08 15:10回答 2 已采纳 问题已解决 如果保存的模型是多GPU训练的，则load_state_dict()之前必须使用torch.nn.DataParallel()来源https://www.cnblogs.com/tofen
- 2021-05-26 11:18微笑小星的博客 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经...
- 2024-01-03 14:24这就是编程的博客 原文：LLMs and Programming in the first days of 2024首先我要明确，这篇文章并不旨在回顾大语言模型。显而易见，2023 年对人工智能来说是不平凡的一年，再去强调这一点似乎没有多大必要。这篇文章更多是作为一位...
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