12位数组合的伪随机数怎么分析出算法呀？有没有朋友知道的呢？非常感谢！
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- 2020-03-27 13:04回答 1 已采纳 https://www.cnblogs.com/keye/p/10252134.html
- 2022-06-01 14:01回答 3 已采纳 原始数据—>滑动窗口L=10截取原始数据得到N个子序列—>线性拟合—>标准化斜率—>子序列符号化处理—>Apriori算法我觉得这个说的挺清楚的啊，关联算法本身解决的是各
- 2023-03-14 15:53回答 2 已采纳 第一个都是n平方第二个频度是n(n+1)/2，时间复杂度是n平方第三个都是n三次方第四个都是根号n第五个都是logn
- 2018-07-03 11:24### 2017年山东大学大数据管理与分析考试题知识点解析 #### 一、HDFS数据存放、读取和复制的过程 **HDFS (Hadoop Distributed File System)** 是Hadoop项目的核心子项目之一，是一种分布式文件系统设计，用于解决...
- 2023-04-18 12:43回答 3 已采纳 望采纳：我没有写，我是用gpt帮你写了一个,希望能帮到你。 procedure hanoi(n, src, dst, tmp1, tmp2) if n == 1 then mo
- 2023-04-01 10:41回答 2 已采纳 在对比分析两种测风数据时，可以采用以下两种方法： 统计学方法：将两种测风数据的平均值、方差、标准差、相关系数等统计量进行比较和分析，以评估它们的相似性和差异性。 机器学习方法：利用机器学习算法对两种测
- 2021-09-02 08:02回答 1 已采纳 两层循环一般写O(n2) 递归没有循环O(n)
- 2024-03-07 11:46编码雪人的博客 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法，它结合了决策树和随机性的特点。随机森林是由多棵决策树组成的集合，每棵树都是独立训练的，并且最终的预测结果是通过投票或取平均值的方式得到的。
- 2022-03-11 11:18回答 5 已采纳 内置函数并不一定是最优算法，但一定是通用性，稳定性最好的。有时候面临性能瓶颈，或者个性化的排序需求，就需要自己写排序，Python的易用容易上手，就在于这些封装好的函数功能。
- 2021-08-17 20:18回答 2 已采纳 这个用的相关系数的计算 这篇文章讲的很好 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎 其背后的原理为何可以达到衡量「相关性」的效果？ htt
- 2015-09-20 05:50回答 7 已采纳 那别用数组了，用链表结构，类里面有自己类型的对象，指向下一个，上一个，链表算法搜一下吧，c#版的很多
- 2018-07-20 14:32chupao7503的博客 怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大，难以三言两语说清楚，本文从数据科学...
- 2021-07-14 13:38回答 1 已采纳 冒泡排序的两层for循环是：for(i=0;i<n-1;i++) for(j=0;j<n-1-i;j++)你的代码中两层for循环的第二个参数都少减了1
- 2024-10-15 22:18花间相见的博客 【大数据网络传播模型和算法-陈卫】——影响力最大化【持续更新】 本人当前研究方向为影响力最大化（基于机器学习的组合优化算法）。目前在学习陈卫编著的《大数据传播模型与算法》，该系列会定期分享影响力最大化的...
- 2022-06-30 10:28DanceDonkey的博客 ) (n^n) 使用伪代码实现常见的几种时间复杂度 O(1) @Test public void test1() { test1(5); } //时间复杂度O1，无论输入规模有多大，时间复杂度都是常数 public void test1(int n){ int i = n * 2; } O(log2n) @Test...
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