想用Matlab编程求线性支持向量机拟合直线的斜率和截距 求大神指导！！！
1条回答 默认 最新
- 2022-09-23 10:55在MATLAB中实现二元线性回归，通常使用内置函数`regress`或`fitlm`。例如，`regress`函数可以这样使用： ```matlab % 假设 X 是一个包含两个自变量的数据矩阵，Y 是响应变量 b = regress(Y, [X(:,1) X(:,2)]); ``` ...
- 2023-04-25 16:21MATLAB是一款强大的数学计算软件，它提供了丰富的工具来执行线性回归分析。在这个压缩包中，你将找到一组MATLAB代码，可以直接运行，并且可以方便地替换数据进行分析。 线性回归的基本形式是简单的直线方程 `y = a ...
- 2024-06-07 18:19### MATLAB线性回归分析案例详解 #### 概述 本案例旨在通过一个具体的实例来介绍如何使用MATLAB进行线性回归分析。线性回归是一种常用的数据分析方法，它可以帮助我们理解自变量（如广告支出）与因变量（如销售量...
- 2022-07-14 18:49这将加深你对MATLAB线性回归的理解，并提高你的数据分析能力。 总的来说，"matlab—regress.zip"文件包是学习和掌握MATLAB中线性回归的宝贵资源，通过它，你可以全面了解并实践从数据预处理到模型建立、验证的整个...
- 2022-06-03 02:26总结来说，通过Matlab的最小二乘法，我们可以对传感器的输入-输出数据进行线性拟合，获取其灵敏度参数，并评估非线性误差。这种方法对于理解和改善传感器的性能具有重要意义，尤其是在系统校准和误差分析中。同时，`...
- 2019-01-02 22:47在MATLAB中，我们可以用以下步骤来执行一元线性回归： 1. **数据导入**：MATLAB提供了多种读取数据的方法，例如`load`函数或直接在命令窗口输入数据。例如，如果你的数据存储在一个名为`data.csv`的CSV文件中，你...
- 2023-11-05 08:54在MATLAB中，`polyfit()`函数是一种强大的工具，用于执行多项式曲线拟合，尤其在处理线性回归问题时非常实用。线性回归是一种统计分析方法，旨在找到两个或多个变量之间的最佳线性关系，使得一个变量可以预测另一个...
- 2018-04-14 18:38在 MATLAB 中，我们可以使用 `regress` 函数来执行一元线性回归。首先，我们需要准备数据，将自变量和因变量存储在两个向量中。例如，假设我们有一个名为 `x` 的自变量向量和一个名为 `y` 的因变量向量： ```matlab...
- 2022-10-29 20:23在提供的MATLAB源码中，`SVMNR`函数实现了支持向量机的非线性回归功能。这个函数的主要任务是根据输入数据`X`和对应的输出数据`Y`，利用支持向量机求解非线性回归的解析形式。代码中提到的`Epsilon`参数是一个不敏感...
- 2021-04-18 03:14李杰霖的博客 用SPSS可以做一元线性回归分析，但是当回归的自变量比较多的时候，一个一个的输入会比较麻烦，增加了计算量，本文中描述了如何用matlab语言来实现一元线性回归分析。在matlab中，regress命令是用来做回归的。假如有...
- 没有解决我的问题, 去提问
