丨vanilla丨 2022-09-21 23:03 采纳率: 100%
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已结题

用机器学习插补缺失值所得到的结果,该如何评价这个结果有多可靠?

有什么统计指标能进行评价吗?还是说只能划分为训练集,测试集和预测集,测试集测试好了,预测集一锤定音,不用考虑评价指标呢?

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  • fanstuck 人工智能领域优质创作者 2022-09-22 09:27
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    第一:使用缺失值和未缺失值数据集进行召回率,F1的比对,缺失值数据先需要统计缺少率以及填补策略。
    第二:交叉验证法。准确率,ROC,AUC,F1。

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