关于正态分布的方差的推导，下面第一步到第二部是怎么推导出来的
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- 2023-06-02 21:46吨吨不打野的博客 第一级，输入：全身图像 第二级，输入：第一步预测点为中心的裁剪后的局部区域 类似医疗影像分割里的级联： 第一级，输入：医疗影像 第二级，输入：医疗影像+第一级得到的概率图 优势： 回归模型理论上可以达到无限...
- 2025-01-17 18:40Sodas（填坑中....）的博客 西瓜书第二章，加入了很多自己的理解。
- 2021-03-09 15:46爱学习的菜鸟罢了的博客 第一个是关于递归地划分自变量空间的想法;第二个想法是用验证数据进行剪枝. C4.5是决策树算法的一种.决策树算法作为一种分类算法,目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去.常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART. ...
- 2023-08-19 00:013Ｄ视觉工坊的博客 Yin W, Zhang C, Chen H最新文章：零样本单图像度量3D预测，已被ICCV 2023接受，计算机视觉工坊有幸邀请到作者与大家一起分享，如果您有相关工作需要分享，文末可以联系我们！作者：Yin W, Zhang C, Chen H | 来源：...
- 2020-07-29 22:21LidarXin的博客 公式中涉及到计算，xi，xj是映射到特征空间之后的内积，由于特征维数可能会很高，甚至是无穷多维，直接计算很困难，所以我们引入了核函数： 这样我们就可以不用麻烦的计算内积了 dqn的各种trick： 第一个Trick。...
- 2023-03-19 21:09杨幂臭脚丫子的博客 ][:] # 第二类 c2 = X[y==y_classes[1]][:] # 第一类均值向量 mu1 = np.mean(c1, axis=0) # 第二类均值向量 mu2 = np.mean(c2, axis=0) sigma1 = c1 - mu1 # 第一类协方差矩阵 sigma1 = sigma1.T.dot(sigma1) / c1....
- 2025-10-04 14:49大模型入门学习的博客 三、分阶段转型步骤（附具体行动方案） 转型大模型领域需要循序渐进，以下5个步骤，适合零基础或基础薄弱的传统程序员（以Java程序员为例），可根据自身情况调整进度： 第一步：夯实基础知识（1-2个月） 核心目标：...
- 2024-07-14 21:21明明真系叻的博客 这一周学习了classification的宝可梦案例，对Classification的应用场景、Classification的实现步骤、以及对Probability Distribution（概率分布），如：高斯分布、和一些概率论的基础知识进行了学习。此外还学习了...
- 2025-12-07 12:00幻云2010的博客 我们即将探索的，是深度学习的宇宙——一个由数据、算法与算力构筑的奇妙世界。它既是严谨的科学，也是创造的艺术，更是一条通往未来智慧的修行之路。本书将带您从最基础的数学原理出发，亲手搭建神经网络，驾驭...
- 2022-09-28 23:45艾伦！的博客 “向量的范数” 进行表示，感兴趣的伙伴可阅读：04人工智能基础-高等数学知识强化（三）线性代数基础之向量 —— 文中的 “向量到原点的范式” 部分 4. 欧氏距离测度 与 余弦距离测度 如何计算样本到中心点的距离？...
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