机器学习python问题

Question

还没入门，初学者
想问问大家，我想用电脑将多个公式的多变量（多个影响因素）耦合出一个新的经验公式。再拟合一条曲线结合实验数据验证。
这一工作属于机器学习，监督学习吗？
我是不是要学习python编程，神经网络，或者还需要学习什么？

Answer 1

如果你的数据集够多，可以用网络训练。但听你的描述，感觉大概是非线性规划，就是有目标方程和多种目标条件限制，比如说求利润最大，里面要考虑运输成本，人的行为博弈，还有人数安排。
我推荐你可以先看看一些启发式算法，如遗传算法，粒子群算法等，然后你所说的拟合曲线，我第一想法是帕雷托曲线。而如果是神经网络的话，只能得到auc正确率曲线