python拟合曲线出来了，我怎么能知道拟合方程是多少呢，也就是里面的a、b、c我怎么知道呢，有没有人会呀
python拟合曲线怎么能知道方程是多少
python拟合曲线出来了，我怎么能知道拟合方程是多少呢，也就是里面的a、b、c我怎么知道呢，有没有人会呀
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关注你的函数是你自己定义的：f(x) = b * a^x + c
拟合就是就是求a,b,c参数，popt[0]是参数a，popt[1]是参数b，popt[2]是参数c本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2022-10-12 19:04回答 2 已采纳 x数组没有排序，最小值索引7，最大值索引8，直线就是这两点的连线。建议将 yvals = dfin(x, a, b, c) 改为 yvals = dfin(x[np.argsort(x)], a,
- 2021-07-13 15:18回答 1 已采纳 np.poly1d方法生成的多项式本身带有求导的方法deriv n = np.poly1d([2,3,5,7]) print(n.deriv()) print(n.deriv()(1))
- 2021-10-12 12:10回答 2 已采纳 import math str_in = input('请输出方程系数(a b c):') num = [int(n) for n in str_in.split()] a= num[0]#a b
- 2021-04-27 06:21爱雪君的博客 我试图用一个包含6个元件的rlc电路的导纳方程来拟合数据。我按照给定的he[fit]1re的例子，插入我的方程。该方程是用Mathcad简化的六元件电路导纳的实部。在附图中，x轴是ω(w=2*pi*f)，y是以milli Siemens为单位的...
- 2022-09-05 10:45回答 2 已采纳 请看👉 ：利用Python提取函数图像数据并拟合曲线
- 2021-05-25 16:03回答 2 已采纳 参考一下:https://www.pythonf.cn/read/103447,如有帮助，望采纳，谢谢
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2021-08-03 16:39云朵先生_的博客 使用Python拟合函数曲线需要用到一些第三方库： numpy：科学计算的基础库（例如：矩阵） matplotlib：绘图库 scipy：科学计算库 如果没有安装过这些库，需要在命令行中输入下列代码进行安装： pip install ...
- 2022-10-10 18:35回答 4 已采纳 主要是求根那里的表达式有错误，测试例子使用的是第二个链接的第19题，修改如下：参考链接： 一元二次方程根的判别式_初三网 一元二次方程ax2
- 2021-11-02 11:55回答 2 已采纳 math中的sin()函数有错误，用sympy的sin()函数；另外，solve(fx,x)你的x的位置写到solve外面去了；另外，我改好了以后发现程序也是执行不出来，拆解成两部分运行后，发现后半部
- 2022-05-10 16:24回答 3 已采纳 class是类,类下面可以分属性和方法,但类肯定没法直接使用你需要一个 def __init__(): 这个是用来初始化类中的属性的,如果你不需要用到属性也可以省略但最少需要一个方法 class
- 2024-07-06 03:03yang leonier的博客 Python相关视频讲解：python的or运算赋值用法用...查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython绘制拟合曲线lmplot添加R2 Python是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等...
- 2023-02-27 10:17本课程设计“基于Python实现多项式拟合曲线”着重于使用Python编程语言进行曲线拟合，通过实例深入讲解如何运用不同的优化方法来解决实际问题。 首先，我们要了解最小二乘法，这是最基础的拟合方法。最小二乘法的...
- 2023-06-20 06:27reilust的博客 拟合曲线是一种基于散点图数据进行二次插值的方法。其将散点图上的离散数据进行连续化处理，以形成一个连续的曲线。这种方法通常用于描述数据的整体趋势，以帮助我们解释和理解它们的变化。本文由chatgpt生成，文章...
- 2020-12-30 21:03阿伊谈的博客 在寻找最佳拟合直线的同时，可以拟合多项式或曲线回归。可以使用以下代码来实现此目的。</p><pre><code>import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(X, Y)yfit = [a + b * xi for xi in X]plt.plot(X, yfit)</code>...
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10月6日
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9月28日-
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9月28日
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9月28日
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