我在wordpress网站批量发布文章时，需要对大量标题列表（csv），进行自动关键词提取。
通过搜索，了解到腾讯云NLP的”关键词抓取“服务可以满足需求。
但如何借用该API接口，实现对csv文档的批量自动化关键词提取成为困扰几日的大难题。
由于对python一知半解，感觉通过json的调用，应该很容易实现该需求。
请问如何使用python调取腾讯云NLP的API接口，实现对csv文档的批量自动化关键词提取？
```python
import pandas as pd
data= pd.read_csv('test.csv')
data.head()
print(type(data),data.shape)
print(data)
import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.nlp.v20190408 import nlp_client, models
try:
# 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户secretId，secretKey,此处还需注意密钥对的保密
# 密钥可前往https://console.cloud.tencent.com/cam/capi网站进行获取
cred = credential.Credential("SecretId", "SecretKey")
# 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "nlp.tencentcloudapi.com"
# 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
clientProfile = ClientProfile()
clientProfile.httpProfile = httpProfile
# 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
client = nlp_client.NlpClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)
# 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
req = models.KeywordsExtractionRequest()
params = {
"Text": "('')"
}
req.from_json_string(json.dumps(params))
# 返回的resp是一个KeywordsExtractionResponse的实例，与请求对象对应
resp = client.KeywordsExtraction(req)
# 输出json格式的字符串回包
print(resp.to_json_string())
except TencentCloudSDKException as err:
print(err)
######
在上述代码中，应该如何替换
```python
# 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
req = models.KeywordsExtractionRequest()
params = {
"Text": "('')"
}
req.from_json_string(json.dumps(params))
这部分内容实现自动批量提取关键词的效果呢？
