如图所示,训练集上下降还是比较正常的,但验证集上的P,R,F1三个指标一直在0.6-0.72之间蹦跶,遂做了一个验证集的损失,训练集有360个样本,batch为20,而验证集样本40个,batch为10,是不是因为训练样本和验证样本太少了?
刚开始以为是过拟合,BatchNorm归一化和正则化都试过,效果不大。
深度学习训练集损失正常下降,但验证集上震荡地非常厉害是怎么回事?
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