我用的是SIMCA13.0，在做出OPL-DA分析后为什么permutation这个按钮是灰色的，不能使用，而PLS-DA可以使用。后来换了数据，还是同样的结果，真心求各位指点。
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- 2020-02-25 12:00咚咚咚咚咚咚咚咚锵的博客 转自阿趣代谢微信公众号 1. 去除离群值后新做的PCA分析还有很多样本离群，这种情况正常吗？ 正常，因为样本本身并不是独立的关系，存在组间差异和组内差异。...3.做三组之间的OPLS-DA时，3D图有的数据拟合...
- deepdata_cn的博客 正交偏最小二乘判别分析（Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis, OPLS-DA）是一种多变量统计分析方法，主要用于分类和特征选择，尤其在代谢组学和组学数据分析中非常有用。OPLS-DA结合了偏最小...
- 2022-09-01 07:30代谢组学相关资讯分享的博客 而模型的两个得分值，R2Y代表了模型的可解释性，也就是说模型中有百分之多少的信息能解释我们事先...在很多的实际的项目中，尤其是临床样品的检测项目，能满足两条斜线的斜率为正，且Q2Y的截距不超过0.05就很好了。...
- 2020-12-22 16:49weixin_39633171的博客 为方便大家快速地掌握代谢组学及数据分析相关知识，现把咨询我们的有关代谢组学及数据分析的一些问题给大家整理出来，供大家参考。1.PCA：loading图，P=COSα中P代表什么意思？The loading, p, for a selected PCA ...
- 2020-12-22 14:40爱问西瓜爱大树的博客 含义 在训练数据上模型表现良好，但是在测试集上不能很好拟合数据。 出现原因 对于数据挖掘模型： 1、建模时的样本抽取错误：训练数据少，抽样方法错误，抽样时没有足够正确考虑业务场景或业务特点，等等导致抽出的...
- 2020-07-14 16:26positive man的博客 但是往往条件有限，如人力物力财力的不足，而不能收集到更多的数据，如在进行分类的任务中，需要对数据进行打标，并且很多情况下都是人工得进行打标，因此一旦需要打标的数据量过多，就会导致效率低下以及可能出错的...
- 2025-10-26 22:15咸鱼cc的博客 SIMCA 15 集成主成分分析（PCA）、偏最小二乘回归（PLS）和判别分析（DA）三大核心算法，构建完整的多变量数据建模体系。其图形化界面支持交互式模型训练与验证，提供R²X、Q²等统计指标实时反馈，适用于代谢组学、...
- 2019-06-24 00:15FarmerJohn的博客 本文前部分摘自：偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression），后半部分原创。 诸如基因组学、转录组学、蛋白组学及...n）或者特征间线性相关时，由于（n*n矩阵）的秩小于特征个数（即不可逆）。因此最...
- 2018-10-01 22:26FarmerJohn的博客 代谢组学的介绍 代谢组学那些事儿 代谢组数据处理 代谢组学数据分析的统计学方法综述 典型机器学习算法在代谢组学数据分析中的...筛选差异代谢产物通常基于OPLS-DA模型，因为它更易于进行模型解释，所有跟...
- 2025-10-04 01:25刘永鑫Adam的博客 虽然斑块形成是一个经年累月的过程，炎症所致的不稳定化却能在短期内引发临床快速恶化。现行临床评估（如运动负荷试验及计算机断层扫描冠状动脉成像CTA）或冠状动脉造影等影像学技术）主要用于评价心肌缺血或阻塞性...
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