采用Catboost模型调用sklearn的permutation_importance计算贡献率时报错，如何解决？(语言-python)

Question

采用Catboost模型调用sklearn的permutation_importance计算贡献率时，joblib库提示ValueError: assignment destination is read-only

并不是我数据的问题，我特地用了copy的deepcopy，而且相同的数据在lightgbm，adaboost，xgboost，randomforest等模型中均没有报错。而且我按照网上的说法修改了joblib的parallel文件中的max_nbytes从1M到50M，仍然无法解决问题。

有遇到相同问题的老哥吗？如果能解决，高悬赏！

Answer 1

skelarn的permutation_importance不支持catboost等非sklearn原生模型。