太保宇辰 2022-10-10 22:00 采纳率: 100%
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采用Catboost模型调用sklearn的permutation_importance计算贡献率时报错,如何解决?(语言-python)

采用Catboost模型调用sklearn的permutation_importance计算贡献率时,joblib库提示ValueError: assignment destination is read-only

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并不是我数据的问题,我特地用了copy的deepcopy,而且相同的数据在lightgbm,adaboost,xgboost,randomforest等模型中均没有报错。而且我按照网上的说法修改了joblib的parallel文件中的max_nbytes从1M到50M,仍然无法解决问题。

有遇到相同问题的老哥吗?如果能解决,高悬赏!

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6条回答 默认 最新

  • herosunly Python领域优质创作者 2022-10-11 16:59
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    skelarn的permutation_importance不支持catboost等非sklearn原生模型。

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