穆穆青风至 2022-10-16 20:37 采纳率: 97.4%
浏览 27
已结题

关于利用梯度下降求参数

损失函数用的是带正则化的均方误差mse,对2个参数利用随机梯度下降进行迭代,然后下面图横轴是迭代次数,纵轴就是均方误差mse,有点不明白 1、为啥先下降后上升,不应该一直下降直到区域平缓吗?2、是否我梯度下降实现错了呢?这正常吗,一开始我写的终止循环条件是本次迭代的mse和上一轮迭代的mse差的绝对值小于0.01,那么基本上10次以内就达到这个条件然后就退出了,如果这个图正常,3、那我实际该如何写终止条件了,因为我还有别的一个参数要变动,那个参数我得依据实验效果也就是这个mse选取最优的,但是这下好了,我连这个图都看不明白,有几个疑问,请指教

img

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • Elwin Wong 2022-10-17 15:57
    关注

    loss先下降后上升,可能的原因之一是学习率比较大,随机梯度下降算法没法收敛。
    其他的疑问有点不太理解你的意思,哈哈!

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(1条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 10月28日
  • 已采纳回答 10月20日
  • 创建了问题 10月16日

悬赏问题

  • ¥20 管道轴向耦合水击问题
  • ¥60 补全networkx TODO部分。
  • ¥15 有内推吗,云计算linux运维方向
  • ¥30 sort cuteSV.vcf by bcftools用IGV可视化出现报错
  • ¥100 SOS!对STK中导出的天体图像进行质心提取有没有人做过啊
  • ¥15 python 欧式距离
  • ¥15 运行qteasy报错
  • ¥15 遗传算法解决有工序顺序约束的大规模FJSP问题
  • ¥15 企业消防水炮塔设计方案
  • ¥20 WORKBENCH网格划分